マウスDLGNは、収束が限られている網膜神経節細胞の多様な集団から機能的な入力を受け取ります

マウス視力は、30を超える機能的タイプの網膜神経節細胞（RGC）の並列出力に基づいています。網膜と皮質間の主要なリレーである視床の網膜と背外側膝状核（DLGN）の間の視覚情報の表現がどのように変化するかについてはほとんど知られていない。ここでは、同じ一連の視覚刺激に対するDLGNプロジェクトとDLGNニューロンを逆行的にラベル付けした応答を機能的に特徴付けました。以前に特定された機能的なRGCタイプの多くのDLGNの多くが、高度な機能的多様性を維持していることがわかりました。線形モデルを使用してRGCタイプとDLGNニューロン間の機能的接続性を評価すると、DLGNニューロンの応答が平均5つのRGCタイプからの入力の線形組み合わせとして予測できることがわかりましたが、そのうち2つだけが最も強力な機能的影響を及ぼしました。したがって、マウスDLGNは、収束が限られているRGCタイプの多様な集団から機能的な入力を受け取ります。

Mouse vision is based on the parallel output of more than 30 functional types of retinal ganglion cells (RGCs). Little is known about how representations of visual information change between retina and dorsolateral geniculate nucleus (dLGN) of the thalamus, the main relay between retina and cortex. Here, we functionally characterized responses of retrogradely labeled dLGN-projecting RGCs and dLGN neurons to the same set of visual stimuli. We found that many of the previously identified functional RGC types innervate dLGN, which maintained a high degree of functional diversity. Using a linear model to assess functional connectivity between RGC types and dLGN neurons, we found that responses of dLGN neurons could be predicted as linear combination of inputs from on average five RGC types, but only two of those had the strongest functional impact. Thus, mouse dLGN receives functional input from a diverse population of RGC types with limited convergence.