サラブレッド競走馬における筋骨格損傷の予測バイオマーカーの再検討：ポーランド人の縦断的研究

背景：競走馬における筋骨格障害の高い有病率と馬の福祉とレースの経済性への影響は、傷害の診断と予防の改善された尺度を求めています。骨および軟骨代謝の血清バイオマーカーは、以前に馬の筋骨格損傷の予測に有望を示しています。この研究の目的は、地理的に異なるポーランドサラブレッドのグループにおける北米のサラブレッド競走馬で特定された予測血清バイオマーカーの使いやすさを再評価することを目的としています。 結果：骨および軟骨のバイオマーカーの血清濃度：オステオカルシン、I型コラーゲンのC末端テロペプチド、総グリコサミノグリカン（GAG）、コンドロイチン硫酸エピトープ、タイプIIプロコラゲン（CPII）のC-プロペプチドが初めて評価され、次の3つの評価が評価されました。26の2年前のポーランドの競走馬のコホートでの1つのレースシーズンの数ヶ月。出口の基準は、筋骨格損傷の診断であり、トレーニングを5日以上除外（n = 8）、またはトレーニング中断なしの3つの研究の完了（n = 18）でした。35人の2年前の北米競走馬からの正規化された結果と一致するアーカイブデータをロジスティック回帰分析に使用して、損傷の普遍的な予測因子を特定しました。平均GAGおよびCPIIレベルは、コントロールと比較して負傷したグループで低く、これは競走馬の以前の発見と一致しています。これらのバイオマーカーは、混合集団モデルの損傷の予測因子としても特定されました。人口起源は、評価されたバイオマーカーの予測値に有意な影響を与えませんでした（WALDテストP = 0.137）。コントロールと比較した損傷した馬におけるI型コラーゲンレベルのオステオカルシンの減少とC末端テロペプチドの増加は、ポーランドの集団に特異的であり、骨代謝回転恒常性のシグナル伝達破壊でした。 結論：損傷のリスクがある競走馬における血清GAGとCPIIの変化は、異なる集団で類似しているように見えますが、血清骨マーカーのダイナミクスはより多くの人口特異的です。

BACKGROUND: High prevalence of musculoskeletal disorders in racehorses and its impact on horse welfare and racing economics call for improved measures of injury diagnosis and prevention. Serum biomarkers of bone and cartilage metabolism have previously shown promise in prediction of musculoskeletal injuries in horses. This study aimed to re-evaluate usability of the predictive serum biomarkers identified in North American Thoroughbred racehorses in a geographically distinct group of Polish Thoroughbreds. RESULTS: Serum concentrations of bone and cartilage biomarkers: osteocalcin, c-terminal telopeptide of type I collagen, total glycosaminoglycans (GAG), chondroitin sulfate epitope and c-propeptide of type II procollagen (CPII) were evaluated in the beginning and the next 3 months of one racing season in a cohort of twenty-six 2-year-old Polish racehorses. Exit criteria were diagnosis of musculoskeletal injury, leading to > 5 days off training (n = 8), or completion of 3 study months with no training interruptions (n = 18). Normalized results and matching archival data from 35 2-year-old North American racehorses was used for logistic regression analysis to identify universal predictors of injury. Mean GAG and CPII levels were lower in injured group comparing to control, which is consistent with previous findings in racehorses. These biomarkers were also identified as predictors of injury in the mixed population model. Population origin had no significant effect on predictive value of evaluated biomarkers (Wald test p = 0.137). Decreased osteocalcin and increased c-terminal telopeptide of type I collagen levels in injured horses comparing to controls were specific for Polish population and signalized disruption in bone turnover homeostasis. CONCLUSIONS: Changes in serum GAG and CPII in racehorses at risk of injury appear to be similar across distinct populations while dynamics of serum bone marker is more population-specific.