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新しい状況に適応する能力には、生来のレパートリーから、またはメモリ統合メカニズムを通じて経験を獲得することにより、はるかに豊かで柔軟な適応源のいずれかから表明された行動の変化が含まれます。メモリ形成は、異なる空間的および時間的スケールで行われる2つの相互に関連するプロセス、シナプス統合、募集されたニューロンの局所的なプラスチックの変化、およびシステムの統合、海馬と新皮質の間の明示的/宣言記憶トレースの段階的な再編成のプロセスで構成されています。このレビューでは、解剖学的および心理的観点から測定されたメモリシステムの統合の通常の時間的枠組みをサポートするラボからのいくつかの収束的な実験結果を要約し、他の現象を予測しながらこれらの発見を説明する仮想モデルを提案します。次に、同じ実験設計がトレーニングとリモートテストの間に追加のタスクを繰り返して干渉を検証しました。統合は遅れ、海馬は検索への関与を延長しました。CA1領域の固定数のプラスチックシナプスから新しい学習募集がEngramインデックスを保存すると仮定しますが、再統合は異なる結果につながり、追加のシナプスが利用可能になります。最初の状況は、さらなる学習に必要なシナプスを解放するためにリセットメカニズムの必要性を意味し、激しい学習活動の下で観察される加速度を説明しますが、遅延は別のプロセスによって説明され、余分な自由シナプスを生成できる可能性があります。シナプス占有/リセット理論(並べ替え)は、システムの統合の時間的柔軟性の説明として浮上し、明示的な記憶の2つの異なるダイナミクスを包含し、シナプスとシステムの両方の統合を1つのメカニズムに埋めるためです。
新しい状況に適応する能力には、生来のレパートリーから、またはメモリ統合メカニズムを通じて経験を獲得することにより、はるかに豊かで柔軟な適応源のいずれかから表明された行動の変化が含まれます。メモリ形成は、異なる空間的および時間的スケールで行われる2つの相互に関連するプロセス、シナプス統合、募集されたニューロンの局所的なプラスチックの変化、およびシステムの統合、海馬と新皮質の間の明示的/宣言記憶トレースの段階的な再編成のプロセスで構成されています。このレビューでは、解剖学的および心理的観点から測定されたメモリシステムの統合の通常の時間的枠組みをサポートするラボからのいくつかの収束的な実験結果を要約し、他の現象を予測しながらこれらの発見を説明する仮想モデルを提案します。次に、同じ実験設計がトレーニングとリモートテストの間に追加のタスクを繰り返して干渉を検証しました。統合は遅れ、海馬は検索への関与を延長しました。CA1領域の固定数のプラスチックシナプスから新しい学習募集がEngramインデックスを保存すると仮定しますが、再統合は異なる結果につながり、追加のシナプスが利用可能になります。最初の状況は、さらなる学習に必要なシナプスを解放するためにリセットメカニズムの必要性を意味し、激しい学習活動の下で観察される加速度を説明しますが、遅延は別のプロセスによって説明され、余分な自由シナプスを生成できる可能性があります。シナプス占有/リセット理論(並べ替え)は、システムの統合の時間的柔軟性の説明として浮上し、明示的な記憶の2つの異なるダイナミクスを包含し、シナプスとシステムの両方の統合を1つのメカニズムに埋めるためです。
The ability to adapt to new situations involves behavioral changes expressed either from an innate repertoire, or by acquiring experience through memory consolidation mechanisms, by far a much richer and flexible source of adaptation. Memory formation consists of two interrelated processes that take place at different spatial and temporal scales, Synaptic Consolidation, local plastic changes in the recruited neurons, and Systems Consolidation, a process of gradual reorganization of the explicit/declarative memory trace between hippocampus and the neocortex. In this review, we summarize some converging experimental results from our lab that support a normal temporal framework of memory systems consolidation as measured both from the anatomical and the psychological points of view, and propose a hypothetical model that explains these findings while predicting other phenomena. Then, the same experimental design was repeated interposing additional tasks between the training and the remote test to verify for any interference: we found that (a) when the animals were subject to a succession of new learnings, systems consolidation was accelerated, with the disengagement of the hippocampus taking place before the natural time point of this functional switch, but (b) when a few reactivation sessions reexposed the animal to the training context without the shock, systems consolidation was delayed, with the hippocampus prolonging its involvement in retrieval. We hypothesize that new learning recruits from a fixed number of plastic synapses in the CA1 area to store the engram index, while reconsolidation lead to a different outcome, in which additional synapses are made available. The first situation implies the need of a reset mechanism in order to free synapses needed for further learning, and explains the acceleration observed under intense learning activity, while the delay might be explained by a different process, able to generate extra free synapses: depending on the cognitive demands, it deals either with a fixed or a variable pool of available synapses. The Synaptic Occupancy/Reset Theory (SORT) emerged as an explanation for the temporal flexibility of systems consolidation, to encompass the two different dynamics of explicit memories, as well as to bridge both synaptic and systems consolidation in one single mechanism.
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