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背景と目的：失敗した除細動ショックは、院外心停止（OHCA）からの生存に悪影響を及ぼします。心室細動（VF）波形分析は、衝撃成功の非侵襲的予測のための選択ツールですが、末端CO2（ETCO2）のような灌流の代理マーカーは予測を改善する可能性があります。この研究の目的は、ETCO2を衝撃成功の予測因子として評価することでした。 材料と方法：214人のOHCA患者（75人の最初のショック）からの合計514のショックを分析しました。各衝撃について、除細動の成功の3つの予測因子がデバイスファイルから自動的に計算されました：2つのVF波フィーチャ機能、振幅スペクトル領域（AMSA）とファジーエントロピー（ファジエン）、およびショックの前の瞬間にETCO2（METCO2）の中央値。感度、特異性、受信機の動作特性（ROC）曲線および曲線下面積（AUC）は、各予測子について個別に、およびMetCo2とVF波形の予測因子の組み合わせに対して計算されました。最初のショックとすべてのショックについて個別の分析が行われました。 結果：最初のショックのMETCO2は、失敗したショック（31mmhg/25mmhg、p <0.05）よりも成功するために有意に高かったが、すべてのショックで違いは有意ではなかった（32mmhg/29mmhg、p> 0.05）。METCO2は、最初のショックで0.66のAUCでショックの成功を予測しましたが、すべてのショックの予測因子ではありませんでした（AUC 0.54）。AMSAとFuzzyenは、最初のショックで0.76と0.77のAUCS、すべてのショックで0.75と0.75を示しました。最初のショックの場合、METCO2を追加すると、AMSAとFuzzyenのAUCがそれぞれ0.79と0.83に改善されました。 結論：METCO2は、最初のショックでのみ除細動の成功を予測しました。最初のショックでMETCO2をVF-Waveform分析に追加すると、衝撃成功の予測が改善されました。VF-Waveform機能とMETCO2はデバイスファイルから自動的に計算されたため、これらのメソッドは、新しいソフトウェアのみを追加する現在の除細動器で導入できます。
背景と目的：失敗した除細動ショックは、院外心停止（OHCA）からの生存に悪影響を及ぼします。心室細動（VF）波形分析は、衝撃成功の非侵襲的予測のための選択ツールですが、末端CO2（ETCO2）のような灌流の代理マーカーは予測を改善する可能性があります。この研究の目的は、ETCO2を衝撃成功の予測因子として評価することでした。 材料と方法：214人のOHCA患者（75人の最初のショック）からの合計514のショックを分析しました。各衝撃について、除細動の成功の3つの予測因子がデバイスファイルから自動的に計算されました：2つのVF波フィーチャ機能、振幅スペクトル領域（AMSA）とファジーエントロピー（ファジエン）、およびショックの前の瞬間にETCO2（METCO2）の中央値。感度、特異性、受信機の動作特性（ROC）曲線および曲線下面積（AUC）は、各予測子について個別に、およびMetCo2とVF波形の予測因子の組み合わせに対して計算されました。最初のショックとすべてのショックについて個別の分析が行われました。 結果：最初のショックのMETCO2は、失敗したショック（31mmhg/25mmhg、p <0.05）よりも成功するために有意に高かったが、すべてのショックで違いは有意ではなかった（32mmhg/29mmhg、p> 0.05）。METCO2は、最初のショックで0.66のAUCでショックの成功を予測しましたが、すべてのショックの予測因子ではありませんでした（AUC 0.54）。AMSAとFuzzyenは、最初のショックで0.76と0.77のAUCS、すべてのショックで0.75と0.75を示しました。最初のショックの場合、METCO2を追加すると、AMSAとFuzzyenのAUCがそれぞれ0.79と0.83に改善されました。 結論：METCO2は、最初のショックでのみ除細動の成功を予測しました。最初のショックでMETCO2をVF-Waveform分析に追加すると、衝撃成功の予測が改善されました。VF-Waveform機能とMETCO2はデバイスファイルから自動的に計算されたため、これらのメソッドは、新しいソフトウェアのみを追加する現在の除細動器で導入できます。
BACKGROUND AND AIM: Unsuccessful defibrillation shocks adversely affect survival from out-of-hospital cardiac arrest (OHCA). Ventricular fibrillation (VF) waveform analysis is the tool-of-choice for the non-invasive prediction of shock success, but surrogate markers of perfusion like end-tidal CO2 (EtCO2) could improve the prediction. The aim of this study was to evaluate EtCO2 as predictor of shock success, both individually and in combination with VF-waveform analysis. MATERIALS AND METHODS: In total 514 shocks from 214 OHCA patients (75 first shocks) were analysed. For each shock three predictors of defibrillation success were automatically calculated from the device files: two VF-waveform features, amplitude spectrum area (AMSA) and fuzzy entropy (FuzzyEn), and the median EtCO2 (MEtCO2) in the minute before the shock. Sensitivity, specificity, receiver operating characteristic (ROC) curves and area under the curve (AUC) were calculated, for each predictor individually and for the combination of MEtCO2 and VF-waveform predictors. Separate analyses were done for first shocks and all shocks. RESULTS: MEtCO2 in first shocks was significantly higher for successful than for unsuccessful shocks (31mmHg/25mmHg, p<0.05), but differences were not significant for all shocks (32mmHg/29mmHg, p>0.05). MEtCO2 predicted shock success with an AUC of 0.66 for first shocks, but was not a predictor for all shocks (AUC 0.54). AMSA and FuzzyEn presented AUCs of 0.76 and 0.77 for first shocks, and 0.75 and 0.75 for all shocks. For first shocks, adding MEtCO2 improved the AUC of AMSA and FuzzyEn to 0.79 and 0.83, respectively. CONCLUSIONS: MEtCO2 predicted defibrillation success only for first shocks. Adding MEtCO2 to VF-waveform analysis in first shocks improved prediction of shock success. VF-waveform features and MEtCO2 were automatically calculated from the device files, so these methods could be introduced in current defibrillators adding only new software.
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