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BMC nephrology2019Apr30Vol.20issue(1)

高血清IgA/C3比は、タンパク尿症≤1g/dの原発性糸球体腎症患者のIgA腎症の診断をよりよく予測します:観察断面積研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Observational Study
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

背景:血清免疫グロブリンA(IgA)/C3比は、IgA腎症(IGAN)の効果的な予測因子であると考えられています。この研究は、中国の原発性糸球体腎症患者の間で、IGANのIGA/C3比の診断値を調査しようとしました。 方法:757人のイガン患者と338人の非イギリス患者を含む、生検死性原発性糸球体腎症患者1095人を募集しました。患者の人口統計、血清免疫学的指数、およびその他の臨床検査が測定されました。イガンの症例は、年齢、性別、BMI、タンパク尿に応じて、1:1のファッションで最近隣のマッチングを使用して、1:1のファッションで最も近い隣のマッチングを使用して、傾向スコアのロジットの傾向スコア(PSM)と非イガン症例に一致していました。レベル、および推定糸球体ろ過率(EGFR)。 結果:完全なコホートとPSMコホートの両方で、IGANグループのIGA/C3比は、非イガングループのIGA/C3比が有意に高いことがわかりました。同じ結果も、異なるレベルのタンパク尿と腎機能による層別化で得られました。PSMコホートでは、異なるタンパク尿症と異なる慢性腎疾患(CKD)グループの間でIGAN患者のIgA/C3比に差はありませんでした。初代糸球体疾患の中でIganを区別するIgA/C3比のROC曲線(AUROC)の下の領域は、完全なコホートで0.767、PSMコホートで0.734でした。IgA/C3比の最高のAUROCは、1 g/dタンパク尿症グループ(完全なコホートで0.801、PSMコホートで0.803)でした。ただし、すべてのCKDグループ間に違いはありませんでした。一方、IGA/C3比を> 3.5304> 3.5304のすべての患者におけるIGANの診断の診断に従って、完全なコホートでは92.02%でした。Iganは、多変量ロジスティック回帰分析により、完全なコホートでIgA/C3比と独立して相関していました。 結論:本研究は、IGA/C3比がIGA診断の効果的な予測因子であるという明確な証拠を提供します。このバイオマーカーの有効性を研究し、標準化されたカットオフ値を決定するためには、追加の多施設大規模研究が必要です。

背景:血清免疫グロブリンA(IgA)/C3比は、IgA腎症(IGAN)の効果的な予測因子であると考えられています。この研究は、中国の原発性糸球体腎症患者の間で、IGANのIGA/C3比の診断値を調査しようとしました。 方法:757人のイガン患者と338人の非イギリス患者を含む、生検死性原発性糸球体腎症患者1095人を募集しました。患者の人口統計、血清免疫学的指数、およびその他の臨床検査が測定されました。イガンの症例は、年齢、性別、BMI、タンパク尿に応じて、1:1のファッションで最近隣のマッチングを使用して、1:1のファッションで最も近い隣のマッチングを使用して、傾向スコアのロジットの傾向スコア(PSM)と非イガン症例に一致していました。レベル、および推定糸球体ろ過率(EGFR)。 結果:完全なコホートとPSMコホートの両方で、IGANグループのIGA/C3比は、非イガングループのIGA/C3比が有意に高いことがわかりました。同じ結果も、異なるレベルのタンパク尿と腎機能による層別化で得られました。PSMコホートでは、異なるタンパク尿症と異なる慢性腎疾患(CKD)グループの間でIGAN患者のIgA/C3比に差はありませんでした。初代糸球体疾患の中でIganを区別するIgA/C3比のROC曲線(AUROC)の下の領域は、完全なコホートで0.767、PSMコホートで0.734でした。IgA/C3比の最高のAUROCは、1 g/dタンパク尿症グループ(完全なコホートで0.801、PSMコホートで0.803)でした。ただし、すべてのCKDグループ間に違いはありませんでした。一方、IGA/C3比を> 3.5304> 3.5304のすべての患者におけるIGANの診断の診断に従って、完全なコホートでは92.02%でした。Iganは、多変量ロジスティック回帰分析により、完全なコホートでIgA/C3比と独立して相関していました。 結論:本研究は、IGA/C3比がIGA診断の効果的な予測因子であるという明確な証拠を提供します。このバイオマーカーの有効性を研究し、標準化されたカットオフ値を決定するためには、追加の多施設大規模研究が必要です。

BACKGROUND: The serum immunoglobulin A (IgA)/C3 ratio is considered to be an effective predictor of IgA nephropathy (IgAN). This study sought to explore the diagnostic value of the IgA/C3 ratio in IgAN among primary glomerular nephropathy patients in China. METHODS: We recruited 1095 biopsy-diagnosed primary glomerular nephropathy patients, including 757 IgAN patients and 338 non-IgAN patients. Patient demographics, serum immunological indices, and other clinical examinations were measured. IgAN cases were propensity score matched (PSM) to non-IgAN cases on the logit of the propensity score using nearest neighbor matching in a 1:1 fashion, with a caliper of 0.02 with no replacements, according to age, gender, BMI, proteinuria level, and estimated glomerular filtration rate (eGFR). RESULTS: We found that in both the full cohort and PSM cohort, the IgA/C3 ratio in the IgAN group was significantly higher than that of the non-IgAN group. The same results were also obtained with stratification by different levels of proteinuria and renal function. In the PSM cohort, there was no difference in IgA/C3 ratio in patients with IgAN between different proteinuria groups and different chronic kidney disease (CKD) groups. The area under the ROC curve (AUROC) of the IgA/C3 ratio in distinguishing IgAN among primary glomerular disease was 0.767 in the full cohort, and 0.734 in the PSM cohort. The highest AUROC of the IgA/C3 ratio was in the ≤1 g/d proteinuria group (0.801 in the full cohort, and 0.803 in the PSM cohort); however, there was no difference between all CKD groups. Meanwhile, the diagnostic accordance rate for the diagnosis of IgAN among all patients with an IgA/C3 ratio > 3.5304 was as high as 92.02% in the full cohort. IgAN was independently correlated with IgA/C3 ratio in the full cohort by multivariate logistic regression analysis. CONCLUSIONS: The present study provides clear evidence that the IgA/C3 ratio is an effective predictor of IgA diagnosis, especially in patients with proteinuria ≤1 g/d. In order to study the effectiveness of this biomarker, and to determine a standardized cut-off value, additional multicenter large-scale studies are needed.

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