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自閉症スペクトラム障害(ASD)の学童の半数も、注意欠陥/多動性障害(ADHD)の症状を示し、著しいネガティブな学術的、社会的、および行動的結果をもたらします。新しいデジタルソースからの実際のデータに関する米国食品医薬品局(FDA)の焦点、およびデジタルモニタリングと神経行動のテストのための払い戻しのための現在の手続き型用語(CPT)コードの出現は、技術の役割の受け入れの増加を示唆しています。臨床ケアと研究の増強において。Empowered Brainは、ASDの学生向けの拡張現実と人工知能ベースの社会感情的コミュニケーション援助です。この研究では、エンパワーされた脳の学生のパフォーマンスは、ADHDの検証済み臨床測定と相関しています。ASDと診断された7人の高校生が公立高校から募集されました。すべての学生は、3つの臨床金標準評価、つまり異常な行動チェックリスト(ABC)、社会的反応性スケール2(SRS-2)、および教師レポートフォーム(TRF)を介してADHD関連症状の重症度を評価しました。学生は、1週間にわたってエンパワーされた脳を使用しました。ABCの多動性サブスケール(ABC-H)とTRFのADHDサブスケールと比較して、学生のゲーム内パフォーマンス(ポイントおよびスターベースの報酬で測定)の相関関係を測定しました。7人の学生全員が研究を完了し、エンパワーされた脳の使用に成功しました。学生は、32のセッションで、学生あたり平均4.6セッション(範囲2〜8)を受け取りました。学生のゲーム内パフォーマンスは、ABC-H(ポイント:p = 0.0013;星:p = 0.0013)と比較して非常に有意な相関を示し、TRF ADHDスコアとの有意な相関(ポイント:P = 0.012;星:P = 0.012)との相関がありました。エンパワーされた脳を使用した学生の間では、悪影響は認められませんでした。新しいテクノロジーは、学生集団におけるADHDの症状を特定し、特徴付ける斬新な方法を告げる可能性があります。この研究は、ゲーム内の脳のパフォーマンスに力を与えたという証拠が、ASDの学生のADHD症状の重症度と相関しているという証拠を提供します。これらの発見を検証するには、より多様な参加者があり、これらの発見の一般化を、不注意、衝動性、多動性に顕在化するより広範な脳条件に拡大する可能性のあるより多様な参加者とともに、より大きなサンプルが必要です。さらなる研究を通じて、このような技術は、そのような症状を特定し、縦断的に監視し、重症度の層別化とデジタル表現型を潜在的に支援するのに役立つことがわかります。
自閉症スペクトラム障害(ASD)の学童の半数も、注意欠陥/多動性障害(ADHD)の症状を示し、著しいネガティブな学術的、社会的、および行動的結果をもたらします。新しいデジタルソースからの実際のデータに関する米国食品医薬品局(FDA)の焦点、およびデジタルモニタリングと神経行動のテストのための払い戻しのための現在の手続き型用語(CPT)コードの出現は、技術の役割の受け入れの増加を示唆しています。臨床ケアと研究の増強において。Empowered Brainは、ASDの学生向けの拡張現実と人工知能ベースの社会感情的コミュニケーション援助です。この研究では、エンパワーされた脳の学生のパフォーマンスは、ADHDの検証済み臨床測定と相関しています。ASDと診断された7人の高校生が公立高校から募集されました。すべての学生は、3つの臨床金標準評価、つまり異常な行動チェックリスト(ABC)、社会的反応性スケール2(SRS-2)、および教師レポートフォーム(TRF)を介してADHD関連症状の重症度を評価しました。学生は、1週間にわたってエンパワーされた脳を使用しました。ABCの多動性サブスケール(ABC-H)とTRFのADHDサブスケールと比較して、学生のゲーム内パフォーマンス(ポイントおよびスターベースの報酬で測定)の相関関係を測定しました。7人の学生全員が研究を完了し、エンパワーされた脳の使用に成功しました。学生は、32のセッションで、学生あたり平均4.6セッション(範囲2〜8)を受け取りました。学生のゲーム内パフォーマンスは、ABC-H(ポイント:p = 0.0013;星:p = 0.0013)と比較して非常に有意な相関を示し、TRF ADHDスコアとの有意な相関(ポイント:P = 0.012;星:P = 0.012)との相関がありました。エンパワーされた脳を使用した学生の間では、悪影響は認められませんでした。新しいテクノロジーは、学生集団におけるADHDの症状を特定し、特徴付ける斬新な方法を告げる可能性があります。この研究は、ゲーム内の脳のパフォーマンスに力を与えたという証拠が、ASDの学生のADHD症状の重症度と相関しているという証拠を提供します。これらの発見を検証するには、より多様な参加者があり、これらの発見の一般化を、不注意、衝動性、多動性に顕在化するより広範な脳条件に拡大する可能性のあるより多様な参加者とともに、より大きなサンプルが必要です。さらなる研究を通じて、このような技術は、そのような症状を特定し、縦断的に監視し、重症度の層別化とデジタル表現型を潜在的に支援するのに役立つことがわかります。
As many as half of school children with autism spectrum disorder (ASD) exhibit symptoms of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), resulting in marked negative academic, social, and behavioral outcomes. The focus of the US Food and Drug Administration (FDA) on real-world data from novel digital sources, and the emergence of Current Procedural Terminology (CPT) codes to reimburse for digital monitoring and neurobehavioral testing suggest an increasing acceptance of the role of technology in augmenting clinical care and research. Empowered Brain is an augmented reality and artificial intelligence-based social-emotional communication aid for students with ASD. In this study, student performance on Empowered Brain is correlated to validated clinical measures of ADHD. Seven high school students with a diagnosis of ASD were recruited from a public high school. All students were assessed for severity of ADHD-related symptoms via three clinical gold-standard assessments, namely the Aberrant Behavioral Checklist (ABC), Social Responsiveness Scale 2 (SRS-2), and Teacher Report Form (TRF). Students used Empowered Brain over a one-week period. We measured the correlation of student in-game performance (as measured by point- and star-based rewards) relative to the hyperactivity subscale of the ABC (ABC-H), and the ADHD-subscale of the TRF. All seven students completed the study and managed to successfully use Empowered Brain. Students received a culminative total of 32 sessions, an average of 4.6 sessions per student (range 2-8). Student in-game performance demonstrated highly significant correlation relative to ABC-H (points: p = 0.0013; stars: p = 0.0013)., and significant correlation to TRF ADHD scores (points: p = 0.012; stars: p = 0.012). No adverse effects were noted among students who used Empowered Brain. New technologies may herald novel ways of identifying and characterizing symptoms of ADHD in student populations. This study provides evidence that Empowered Brain in-game performance correlates with ADHD symptom severity in students with ASD. Larger samples are required to validate these findings, with more diverse participants that can also widen the generalizability of these findings to a broader range of brain conditions that manifest with inattention, impulsivity, and hyperactivity. Through further research, we may find that such technologies can help us to identify and longitudinally monitor such symptoms, and potentially aid in severity stratification and digital phenotyping.
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