脳卒中後遺症の患者の下肢温度分布に対するロボット療法（G-EO System™）の急性効果

ロボット療法は、ストローク後のリハビリテーションプログラムで顕著になっています。これらのデバイスの例は、G-EO System™です。これは、階段の手順など、歩行やその他の複雑な歩行標準をシミュレートします。しかし、私たちの知る限り、ロボットデバイスを使用してリハビリテーションプログラムを実施した脳卒中患者を評価するツールとしてサーモグラフィを適用する研究はありません。患者IWPは、19か月間出血性脳卒中の後遺症を受け、その結果、片麻痺はFugl-Meyerスケールで93ポイントのスコアを獲得し、6か月間の物理的リハビリテーションプログラムを実施していますが、Plegicicの間の熱感度の不均衡のために不快感の不満はありません。反対側の側面は、G-EO System™での歩行訓練におけるロボット療法の助けのために、特に彼の認識に従って機能性の改善を認識していると自発的に報告しています。サーモグラフィ画像は、赤外線センサーFlir T650SCによってキャプチャされました。歩行トレーニングのためのロボット療法の直前、直後、30分後、体の両方の半球間の温度差を分析することにより、トレーニング後すぐに値が最初に増加したが、30分間の休息後、重要な体温調節があることが観察されました。が達成された。

Robotic therapy has been gaining prominence in poststroke rehabilitation programs. An example of these devices is the G-EO System™, which simulates gait as well as other more complexes standards of gait such as the steps on stairs. However, to the best of our knowledge, there are no studies that apply thermography as a tool to evaluate stroke patients who undertook rehabilitation programs with the aid of robotic devices. The patient IWPS undergoes sequelae of hemorrhagic stroke for 19 months and consequently hemiplegia, had scores of 93 points in the Fugl-Meyer scale, is undertaking a physical rehabilitation program for six months, has no complaints of discomfort due to thermic sensitivity imbalances between the plegic and the contralateral sides, and voluntarily reports that he realizes functionality improvements especially, according to his perception, due to the aid of the robotic therapy in his gait training with the G-EO System™. The thermographic images were captured by an infrared sensor FLIR T650SC. By analyzing the temperature differences between both hemispheres of the body, before, immediately after, and 30 minutes after a robotic therapy for gait training, we observed that the values firstly increased immediately after the training, but after the 30-minute rest an important thermoregulation was achieved.