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Clinical infectious diseases : an official publication of the Infectious Diseases Society of America2020Apr15Vol.70issue(9)

ピット菌血症スコアは、非細菌性感染症の死亡率を予測しています

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Multicenter Study
  • Observational Study
  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S.
概要
Abstract

背景:患者の死亡リスクの予測は、研究環境で重要です。PITT菌血症スコア(PBS)は、血流感染症(BSI)患者の早期死亡リスクの予測因子として一般的に使用されます。PBSが非乳化細菌膜炭化物耐性腸内菌(CRE)感染症の14日間の入院死亡率を予測するかどうかを判断しました。 方法:患者は、クレブシエラおよび他の腸内菌のカルバペネムに対する耐性に関するコンソーシアムから選択されました。PBS全体およびそれぞれのコンポーネントの予測能力を個別に分析するために、リスク比を推定しました。死亡率の予測においてPBSの各コンポーネントを分析し、二分法スコアの適切なカットオフ値を評価し、QPITTスコアの予測能力とPBSの予測能力を比較しました。 結果:CRE感染症の475人の患者のコホートでは、PBS≥4は、非乳血症感染症(リスク比[RR]、21.9; 95%信頼区間[CI]、7.0、68.8)およびBSIS(RR、6.0; 95%CI、2.5、14.4)。多変数分析では、PBSの低血圧、機械的換気、精神状態、および心停止パラメーターは、14日間の全症状の入院死亡率の独立した危険因子でした。元々PBSについて計算された温度パラメーターは、死亡率と独立して関連していませんでした。ただし、温度<36.0°C対36°C未満は、死亡率と独立して関連していました。QPITTスコア≥2は、非細菌血症感染症のPBS≥4と同様の識別を示しました。 結論:ここで、PBSおよびQPITTスコアは、非菌血症CRE感染症の死亡率の信頼できる予測因子として使用できることを検証しました。

背景:患者の死亡リスクの予測は、研究環境で重要です。PITT菌血症スコア(PBS)は、血流感染症(BSI)患者の早期死亡リスクの予測因子として一般的に使用されます。PBSが非乳化細菌膜炭化物耐性腸内菌(CRE)感染症の14日間の入院死亡率を予測するかどうかを判断しました。 方法:患者は、クレブシエラおよび他の腸内菌のカルバペネムに対する耐性に関するコンソーシアムから選択されました。PBS全体およびそれぞれのコンポーネントの予測能力を個別に分析するために、リスク比を推定しました。死亡率の予測においてPBSの各コンポーネントを分析し、二分法スコアの適切なカットオフ値を評価し、QPITTスコアの予測能力とPBSの予測能力を比較しました。 結果:CRE感染症の475人の患者のコホートでは、PBS≥4は、非乳血症感染症(リスク比[RR]、21.9; 95%信頼区間[CI]、7.0、68.8)およびBSIS(RR、6.0; 95%CI、2.5、14.4)。多変数分析では、PBSの低血圧、機械的換気、精神状態、および心停止パラメーターは、14日間の全症状の入院死亡率の独立した危険因子でした。元々PBSについて計算された温度パラメーターは、死亡率と独立して関連していませんでした。ただし、温度<36.0°C対36°C未満は、死亡率と独立して関連していました。QPITTスコア≥2は、非細菌血症感染症のPBS≥4と同様の識別を示しました。 結論:ここで、PBSおよびQPITTスコアは、非菌血症CRE感染症の死亡率の信頼できる予測因子として使用できることを検証しました。

BACKGROUND: Predicting mortality risk in patients is important in research settings. The Pitt bacteremia score (PBS) is commonly used as a predictor of early mortality risk in patients with bloodstream infections (BSIs). We determined whether the PBS predicts 14-day inpatient mortality in nonbacteremia carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) infections. METHODS: Patients were selected from the Consortium on Resistance Against Carbapenems in Klebsiella and Other Enterobacteriaceae, a prospective, multicenter, observational study. We estimated risk ratios to analyze the predictive ability of the PBS overall and each of its components individually. We analyzed each component of the PBS in the prediction of mortality, assessed the appropriate cutoff value for the dichotomized score, and compared the predictive ability of the qPitt score to that of the PBS. RESULTS: In a cohort of 475 patients with CRE infections, a PBS ≥4 was associated with mortality in patients with nonbacteremia infections (risk ratio [RR], 21.9; 95% confidence interval [CI], 7.0, 68.8) and with BSIs (RR, 6.0; 95% CI, 2.5, 14.4). In multivariable analysis, the hypotension, mechanical ventilation, mental status, and cardiac arrest parameters of the PBS were independent risk factors for 14-day all-cause inpatient mortality. The temperature parameter as originally calculated for the PBS was not independently associated with mortality. However, a temperature <36.0°C vs ≥36°C was independently associated with mortality. A qPitt score ≥2 had similar discrimination as a PBS ≥4 in nonbacteremia infections. CONCLUSIONS: Here, we validated that the PBS and qPitt score can be used as reliable predictors of mortality in nonbacteremia CRE infections.

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