Loading...
American journal of hypertension2019Oct16Vol.32issue(11)

HFPEF患者の予後値としてのH2FPEFスコア

,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
文献タイプ:
  • Journal Article
  • Observational Study
概要
Abstract

背景:H2FPEFスコアは、保存された左心室駆出率(HFPEF)を使用して、心不全(HF)を診断する簡単な方法として認識されます。HFPEF患者のその後の心血管イベントを予測する際に、H2FPEFスコアの値を調査しました。 方法:この研究は、遡及的、単一中心の観察研究でした。404人の連続したHFPEF患者のH2FPEFスコアを計算しました。被験者は、低(0-3)、中間(4-6)、および高スコア(7-9)グループに細分され、50か月間続きました。一次および二次エンドポイントは、複合心血管/脳血管イベント(心血管死、非脂肪心筋梗塞、不安定な狭心症、HF減価補償のための入院、および非致死脳卒中)およびHF関連イベント(HFの抑制のための入院)の発生の発生でした。。 結果:Kaplan-Meier分析により、H2FPEFスコアが高い患者の間で、心血管/脳血管イベントの発生率が大幅に高いことが示されました(ログランクテスト、p = 0.005)。HF関連のイベント率は、H2FPEFスコアに比例して高かった(ログランクテスト、p <0.001)。多変量COXハザード分析により、H2FPEFスコア(1ポイントあたり)が心血管およびHF関連イベントの独立した予測因子(ハザード比[HR]、1.179; 95%信頼区間[CI]、1.066-1.305; P = 0.001およびHRが特定されました。、1.288; 95%CI、1.134-1.463; P = 0.001、それぞれ)。受信機の動作特性分析により、H2FPEFが心血管イベント(曲線下面積[AUC]、0.626; 95%CI、0.557-0.693; P <0.001)およびHF関連イベント(AUC、0.680; 95%CI、0.600を有意に予測したことが示されました。-0.759; p <0.001)。カットオフH2FPEFスコアは、心血管およびHF関連のイベントの識別で5.5でした。 結論:H2FPEFスコアは、HFPEF患者における心血管およびHF関連のイベントの予測に潜在的に有用なマーカーである可能性があります。 臨床トレイル登録:トレイル番号UMIN000029600。

背景:H2FPEFスコアは、保存された左心室駆出率(HFPEF)を使用して、心不全(HF)を診断する簡単な方法として認識されます。HFPEF患者のその後の心血管イベントを予測する際に、H2FPEFスコアの値を調査しました。 方法:この研究は、遡及的、単一中心の観察研究でした。404人の連続したHFPEF患者のH2FPEFスコアを計算しました。被験者は、低(0-3)、中間(4-6)、および高スコア(7-9)グループに細分され、50か月間続きました。一次および二次エンドポイントは、複合心血管/脳血管イベント(心血管死、非脂肪心筋梗塞、不安定な狭心症、HF減価補償のための入院、および非致死脳卒中)およびHF関連イベント(HFの抑制のための入院)の発生の発生でした。。 結果:Kaplan-Meier分析により、H2FPEFスコアが高い患者の間で、心血管/脳血管イベントの発生率が大幅に高いことが示されました(ログランクテスト、p = 0.005)。HF関連のイベント率は、H2FPEFスコアに比例して高かった(ログランクテスト、p <0.001)。多変量COXハザード分析により、H2FPEFスコア(1ポイントあたり)が心血管およびHF関連イベントの独立した予測因子(ハザード比[HR]、1.179; 95%信頼区間[CI]、1.066-1.305; P = 0.001およびHRが特定されました。、1.288; 95%CI、1.134-1.463; P = 0.001、それぞれ)。受信機の動作特性分析により、H2FPEFが心血管イベント(曲線下面積[AUC]、0.626; 95%CI、0.557-0.693; P <0.001)およびHF関連イベント(AUC、0.680; 95%CI、0.600を有意に予測したことが示されました。-0.759; p <0.001)。カットオフH2FPEFスコアは、心血管およびHF関連のイベントの識別で5.5でした。 結論:H2FPEFスコアは、HFPEF患者における心血管およびHF関連のイベントの予測に潜在的に有用なマーカーである可能性があります。 臨床トレイル登録:トレイル番号UMIN000029600。

BACKGROUND: The H2FPEF score is recognized as a simple method to diagnose heart failure (HF) with preserved left ventricular ejection fraction (HFpEF). We investigated the value of the H2FPEF score in predicting subsequent cardiovascular events in HFpEF patients. METHODS: This study was a retrospective, single-center, observational study. We calculated the H2FPEF scores for 404 consecutive HFpEF patients. Subjects were subdivided into low- (0-3), intermediate- (4-6), and high-score (7-9) groups and followed for 50 months. The primary and secondary endpoints were composite cardiovascular/cerebrovascular events (cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, unstable angina pectoris, hospitalization for HF decompensation, and nonfatal stroke) occurrence and HF-related events (hospitalization for HF decompensation) occurrence at 50 months, respectively. RESULTS: Kaplan-Meier analyses demonstrated a significantly higher incidence of cardiovascular/cerebrovascular events among those with a higher H2FPEF score (log-rank test, P = 0.005). The HF-related event rate was higher in proportion to the H2FPEF score (log-rank test, P < 0.001). Multivariate Cox hazard analyses identified the H2FPEF score (per 1 point) as an independent predictor of cardiovascular and HF-related events (hazard ratio [HR], 1.179; 95% confidence interval [CI], 1.066-1.305; P = 0.001 and HR, 1.288; 95% CI, 1.134-1.463; P = 0.001, respectively). Receiver operating characteristic analysis showed that the H2FPEF significantly predicted cardiovascular events (area under the curve [AUC], 0.626; 95% CI, 0.557-0.693; P < 0.001) and HF-related events (AUC, 0.680; 95% CI, 0.600-0.759; P < 0.001). The cutoff H2FPEF score was 5.5 for the identification of cardiovascular and HF-related events. CONCLUSION: The H2FPEF score might be a potentially useful marker for the prediction of cardiovascular and HF-related events in HFpEF patients. CLINICAL TRAILS REGISTRATION: Trail Number UMIN000029600.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google