医療エラー「ミームプール」の強化

毎年予防可能な医療エラーで死亡した米国の患者の正確な数は非常に議論されています。基礎となる科学の不確実性にもかかわらず、2つの非常に大きな推定値が、学術メディアと人気メディアの両方を通じて急速に広がりました。リチャード・ドーキンスの「ミーム」という概念を利用して、これらの不正確な推定値が非常に説得力のあるままである理由を探求し、普及からどのような害が生じるかを調べます。私たちは、単により正確な推定値を提供する代わりに、医師は公的な医療エラーの議論におけるニュアンスを奨励し、医学を実践する複雑な生物学的および社会システムの現実について物語の文脈を提供するよう努めるべきであると示唆することで結論付けます。

The exact number of patients in the USA who die from preventable medical errors each year is highly debated. Despite uncertainty in the underlying science, two very large estimates have spread rapidly through both the academic and popular media. We utilize Richard Dawkins' concept of the "meme" to explore why these imprecise estimates remain so compelling, and examine what potential harms can occur from their dissemination. We conclude by suggesting that instead of simply providing more precise estimates, physicians should encourage nuance in public medical error discussions, and strive to provide narrative context about the reality of the complex biological and social systems in which we practice medicine.