客観的vs身長、体重、ボディマス指数の自己報告評価：肥満、有酸素フィットネス、身体活動との関係

研究者、政策立案者、臨床医は一般に、身長と体重を使用してボディマス指数（BMI）を決定し、体重の状態を分類します。自己報告の測定は広く使用されていますが、多くの場合、誤った報告された身長と体重、そしてその結果、BMIの過小評価とポテンシャル的に重みのステータスの誤分類をもたらします。この研究の目的は、客観的および自己報告された身長、体重、BMIの値の違いを調べ、不一致が他の人体測定、フィットネス、身体活動に関連しているかどうかを見つけることでした。データは、大学生から次のように収集されました。（a）参加者が性別、身長、体重を自己報告したオンラインアンケート前のオンラインアンケート。（b）身長、体重、体脂肪率、腹部胴回り、および有酸素フィットネスの予測を評価した客観的なフィットネス評価。（c）身体活動を評価した評価後の電子調査。パラメトリックおよびノンパラメトリック分析では、グループ間の違いを調べました。客観的および自己報告された身長と体重データは、1061人の参加者から収集され、そのうち224人も身体活動データを提供しました。女性は重量が大幅に報告されていない（P = .003、η2= 0.02）、両方の性別の高さ（P <.001、η2≥0.07）を過剰に報告し、異なる測定を使用して計算されたBMIの間に有意差をもたらします（P <<.001、η2≥0.07）および参加者の約15％の体重ステータスの誤分類。体重（P≤.015）およびBMI（P≤.015）の報告に基づいて、人体測定、フィットネス、および身体活動に有意差が見られました。学生は、レポートを過小報告し、高さを過剰に報告する傾向を示し、その結果、体重の状態の誤分類をもたらしました。重量を過小報告した人は、好気性のフィットネスが低く、特に腹部の胴回りと体脂肪率が高いことを示すように、健康状態が悪くなる傾向がありました。過少報告の体重と過剰報告の身体活動との間のリンクを確立するには、さらなる研究が必要です。

Researchers, policymakers and clinicians commonly use height and weight to determine body mass index (BMI) and classify weight status. Self-report measures are widely used but often result in misreported height and weight and, consequentially, underestimation of BMI and-potentially-weight status misclassification. The purpose of this study was to examine differences in objective and self-reported height, weight and BMI values and to find whether discordance is associated with other anthropometric measures, fitness and physical activity. Data were collected from college students through: (a) a pre-consultation online questionnaire where participants self-reported gender, height and weight; (b) an objective fitness assessment that assessed height, weight, body fat percentage, abdominal girth and predicted aerobic fitness; and (c) a post-assessment electronic survey that assessed physical activity. Parametric and non-parametric analyses examined differences between groups. Objective and self-reported height and weight data were collected from 1061 participants, 224 of whom also provided physical activity data. Women significantly under-reported weight (P = .003, η2 = 0.02), and both genders over-reported height (P < .001, η2 ≥ 0.07), resulting in a significant difference between BMIs calculated using the different measures (P < .001, η2 ≥ 0.07) and the weight status misclassification of ~15% of participants. Significant differences were found in anthropometrics, fitness and physical activity based on reporting differences for weight (P ≤ .015) and BMI (P ≤ .015). Students demonstrated a tendency to under-report weight and over-report height, resulting in weight status misclassification. Those who under-reported weight tended to be in poorer health as indicated by lower aerobic fitness and higher abdominal girth and body fat percentage in particular. Further research is required to establish the link between under-reporting weight and over-reporting physical activity.