急性脳出血患者の短期予後におけるApache IIの適用の評価とNIHSSスコアを組み合わせた

目的：この研究の目的は、急性生理学と慢性健康疾患分類システムII（Apache II）スコアを組み合わせて、脳出血患者の短期予後のNIHSSスコアを評価することを目的としています。方法：Apache IIおよびNIHSSスコアは、それぞれ24時間病院に入院した189人の急性大脳出血患者に対してそれぞれ実施され、ROC曲線の面積を使用して、これらのスコアシステムが予後を予測する能力を測定し、順に測定しました。最適な分割値を見つけるため。判別分析方法を使用して、これら2つのスコア方法の包括的な分析を実行し、数学モデルを確立して、これらの病気の状態とその予後を正確に習得するための合理的な根拠を提供する必要があります。結果：Apache IIのROC曲線およびNIHSSスコアの下の領域は、脳出血予後の予測においてそれぞれ0.853および0.845であり、分割値はそれぞれ15および17であり、予測精度はそれぞれ77.2および79.9％でした。組み合わせた識別モデルの予測精度は85.96％でした。結論：Apache IIおよびNIHSSスコアは、急性脳出血患者の短期予後に良い予測値を持っており、これら2つの組み合わせはより高い予測値を提供できます。

Objective: This study aims to evaluate the effects of combining Acute Physiology and Chronic Health Disease Classification System II (APACHE II) scores and the NIHSS score for short-term prognosis of cerebral hemorrhage patients. Methods: APACHE II and NIHSS scores were respectively carried out for 189 acute cerebral hemorrhage patients who were admitted to the hospital for 24 h, and the area under ROC curve was used to measure the ability of these score systems to forecast the prognosis, in order to find the best dividing value. The discriminant analysis method should be used to carry out a comprehensive analysis of these two score methods and establish the mathematical model to provide a reasonable basis for accurately mastering these illness conditions, and its prognosis. Results: The areas under the ROC curve of APACHE II and NIHSS scores in forecasting cerebral hemorrhage prognosis was 0.853 and 0.845, respectively, the dividing value was 15 and 17, respectively, and the forecasting accuracy was 77.2 and 79.9%, respectively; The forecasting accuracy of the combined discrimination model was 85.96%. Conclusion: APACHE II and NIHSS scores have good forecasting value to the short-term prognosis of acute cerebral hemorrhage patients, and the combination of these two can provide a higher forecasting value.