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ガスセンサーの配列は、「電子ノーズ」アプリケーションにとって非常に興味深いものです。ここでは、極性に基づいて揮発性プライマリアミンの識別を可能にする紙で作られた比色測定単一使用ガスセンサーアレイの製造について説明します。この目的のために、アミン感受性の発色染料を含む異なる極性を持つポリマーナノ粒子は、インクジェット印刷によって紙基板に堆積します。データ処理は、Red-Green-Blue(RGB)カラー抽出によって行われ、その後、主成分分析(PCA)または凝集階層クラスタリング(AHC)分析が続きます。2つのチーズサンプルの識別への応用が実証されています。
ガスセンサーの配列は、「電子ノーズ」アプリケーションにとって非常に興味深いものです。ここでは、極性に基づいて揮発性プライマリアミンの識別を可能にする紙で作られた比色測定単一使用ガスセンサーアレイの製造について説明します。この目的のために、アミン感受性の発色染料を含む異なる極性を持つポリマーナノ粒子は、インクジェット印刷によって紙基板に堆積します。データ処理は、Red-Green-Blue(RGB)カラー抽出によって行われ、その後、主成分分析(PCA)または凝集階層クラスタリング(AHC)分析が続きます。2つのチーズサンプルの識別への応用が実証されています。
Arrays of gas sensors are of high interest for "electronic nose" applications. Here, we describe the fabrication of a colorimetric single-use gas sensor array made of paper allowing the discrimination of volatile primary amines based on their polarity. For this purpose, polymeric nanoparticles with different polarities containing an amine-sensitive chromogenic dye are deposited onto paper substrates by means of inkjet printing. Data processing is conducted by red-green-blue (RGB) color extraction, followed by principal component analysis (PCA) or agglomerative hierarchical clustering (AHC) analysis. The application to the discrimination of two cheese samples is demonstrated.
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