著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
離散選択実験（DCE）は、ヘルスケアの提供における優先順位設定を評価する方法です。このアプローチにより、従来の品質調整された寿命分析に基準を追加する手段として、個人の好みを評価することができます。この体系的な文献レビューの目的は、DCEを設計するための属性を特定して、健康技術に関する意思決定をサポートするフレームワークを開発および検証することでした。私たちの体系的な文献レビューでは、De Bekker-Grob et alが使用する方法と検索用語を再現しました。2012年とClark et al。2014. Medlineデータベースは、2008年から2015年の間の日付の記事を検索されました。検索は、一般的な好みを反映し、選択ベースであり、フルテキスト記事として公開され、健康技術に関連する英語の研究に限定されていました。この研究には72の論文が含まれており、その52％は薬物治療のDCEに焦点を当てていました。含まれるすべてのDCE研究で使用される属性の平均数は5.74（SD 1.98）でした。これらのDCEで最も頻繁に使用される属性は、健康の改善（78％）、副作用（57％）、および治療コスト（53％）でした。その他の頻繁に使用される属性には、治療または治療期間（25％）、疾患の重症度（7％）、およびお金の価値（4％）が含まれます。特定された属性は、健康技術評価の決定をよりよく知らせるために、健康技術に関する社会的好みを研究するために設計された将来のDCE調査に通知するかもしれません。
離散選択実験（DCE）は、ヘルスケアの提供における優先順位設定を評価する方法です。このアプローチにより、従来の品質調整された寿命分析に基準を追加する手段として、個人の好みを評価することができます。この体系的な文献レビューの目的は、DCEを設計するための属性を特定して、健康技術に関する意思決定をサポートするフレームワークを開発および検証することでした。私たちの体系的な文献レビューでは、De Bekker-Grob et alが使用する方法と検索用語を再現しました。2012年とClark et al。2014. Medlineデータベースは、2008年から2015年の間の日付の記事を検索されました。検索は、一般的な好みを反映し、選択ベースであり、フルテキスト記事として公開され、健康技術に関連する英語の研究に限定されていました。この研究には72の論文が含まれており、その52％は薬物治療のDCEに焦点を当てていました。含まれるすべてのDCE研究で使用される属性の平均数は5.74（SD 1.98）でした。これらのDCEで最も頻繁に使用される属性は、健康の改善（78％）、副作用（57％）、および治療コスト（53％）でした。その他の頻繁に使用される属性には、治療または治療期間（25％）、疾患の重症度（7％）、およびお金の価値（4％）が含まれます。特定された属性は、健康技術評価の決定をよりよく知らせるために、健康技術に関する社会的好みを研究するために設計された将来のDCE調査に通知するかもしれません。
Discrete choice experiments (DCEs) are a way to assess priority-setting in health care provision. This approach allows for the evaluation of individuals' preferences as a means of adding criteria to traditional quality-adjusted life year analysis. The aim of this systematic literature review was to identify attributes for designing a DCE in order to then develop and validate a framework that supports decision-making on health technologies. Our systematic literature review replicated the methods and search terms used by de Bekker-Grob et al. 2012 and Clark et al. 2014. The Medline database was searched for articles dated between 2008 and 2015. The search was limited to studies in English that reflected general preferences and were choice-based, published as full-text articles and related to health technologies. This study included 72 papers, 52% of which focused on DCEs on drug treatments. The average number of attributes used in all included DCE studies was 5.74 (SD 1.98). The most frequently used attributes in these DCEs were improvements in health (78%), side effects (57%) and cost of treatment (53%). Other, less frequently used attributes included waiting time for treatment or duration of treatment (25%), severity of disease (7%) and value for money (4%). The attributes identified might inform future DCE surveys designed to study societal preferences regarding health technologies in order to better inform decisions in health technology assessment.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。