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内部変数を使用した非線形粘弾性の枠組み内で高弾性材料のために処方された一般化分数マックスウェルモデルは、ex-vivoの子末性アート症の単軸高調波荷重によって得られた層特異的実験データから粘弾性構成方程式を識別するために適用されます。構成的パラメーターは、実験データの最適なフィッティングのために遺伝的アルゴリズムを使用して識別されます。適合分数モデルの精度は、同じ数のMaxwell要素を持つ適合整数順序モデルと比較されます。異方性非線形粘弾性のための元のひずみエネルギー密度関数の定式化が導入され、実験から構成的なパラメーターが得られます。
内部変数を使用した非線形粘弾性の枠組み内で高弾性材料のために処方された一般化分数マックスウェルモデルは、ex-vivoの子末性アート症の単軸高調波荷重によって得られた層特異的実験データから粘弾性構成方程式を識別するために適用されます。構成的パラメーターは、実験データの最適なフィッティングのために遺伝的アルゴリズムを使用して識別されます。適合分数モデルの精度は、同じ数のMaxwell要素を持つ適合整数順序モデルと比較されます。異方性非線形粘弾性のための元のひずみエネルギー密度関数の定式化が導入され、実験から構成的なパラメーターが得られます。
The generalized fractional Maxwell model, formulated for hyperelastic material within the framework of the nonlinear viscoelasticity with internal variables, is applied to identify viscoelastic constitutive equations from layer-specific experimental data obtained by uniaxial harmonic loading of ex-vivo human descending thoracic aortas. The constitutive parameters are identified by using a genetic algorithm for the optimal fitting of the experimental data. The accuracy of the fitted fractional model is compared to the fitted integer order model with the same number of Maxwell elements. The formulation of an original strain energy density function for anisotropic nonlinear viscoelasticity is introduced and constitutive parameters are obtained from the experiments.
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