セラピストとデバイスの関係の強化：患者データのデジタル収集と分析のためのソフトウェア要件

セラピストとデバイスの関係を改善することは、治療に使用されている上肢ロボットリハビリテーションデバイスの数を増やす重要な側面です。この関係を強化する1つのパスは、これらのデバイスがリハビリテーションセラピストが患者評価手順を強化するために使用できる大きなデータセットを生成することです。この記事では、カナダのセラピストに関する全国調査が実施され、データ収集と分析の方法について学びました。オンライン調査から合計33の回答が収集されました。これらの結果は、さまざまな患者データの収集と視覚化に対する需要があることを示しており、その一部は既存の方法で簡単に収集できません。また、一般的なリハビリテーションプロセスを構成する主要なステップについて、セラピストの間に大きな変動が存在することも見られました。これらの結果から、14の一般的なソフトウェア要件のセットが作成されました。ソフトウェア設計への影響に関する調査からの洞察について簡単に説明します。この研究は、セラピストとロボットデバイスの間の相互作用の可能性を高めるソフトウェアシステムの開発を可能にするのに役立ちます。

Improving upon the therapist-device relationship is an important aspect that will increase the number of upper-limb robotic rehabilitation devices being used for therapy. One path to strengthen this relationship is for these devices to generate large data sets that rehabilitation therapists can use to enhance their patient assessment procedures. In this article, a national survey of Canadian therapists was conducted in order to learn about their data collection and analysis methods. A total of 33 responses were gathered from an online survey. These results show that there is a demand for the collection and visualization of various patient data, some of which cannot be easily collected with existing methods. It was also seen that there exists a large variation between therapists about which major steps constitute the general rehabilitation process. From these results, a set of fourteen general software requirements has been created. Insights from the survey regarding influences on software designs are briefly discussed. This research helps to enable the development of software systems that increase the interaction potential between therapists and robotic devices.