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重要性:極端な熱イベント(EHE)は頻度、期間、強度が増加しており、この傾向は進行中の気候変動の一環として継続すると予測されています。末期腎疾患(ESRD)の患者など、EHEが非常に脆弱な集団にどのように影響するかについてのデータが不足しています。このようなデータは、変化する気候においてESRD患者管理ガイドラインを通知するために必要です。 目的:EHESとESRD患者の入院または死亡のリスクとの関連を調査し、このリスクが人種/民族性または既存の併存疾患の患者間でどのように異なるかをさらに特徴付ける。 設計、設定、および参加者:この研究では、マサチューセッツ州ボストンのフレセニウス腎臓ケアクリニックで血液透析治療を受けたESRD患者の入院および死亡記録を使用しました。ペンシルベニア州フィラデルフィア。または、2001年1月1日から2012年12月31日まで、ニューヨーク、ニューヨーク。データは、EHESとESRD患者の入院または死亡のリスクとの関連性を調査するために、条件付きポアソン回帰を備えた時間階化されたケースクロスオーバー設計を使用して分析されました。データは、2017年7月1日から2019年3月31日まで分析されました。 エクスポージャー:1960年から1989年までの毎日の気象データを使用して、暦日および場所固有の95パーセントの最高温度閾値を計算しました。これらのしきい値は、調査中に3つの都市の各都市のEHEを特定するために使用されました。 主な結果と測定:ESRD患者の毎日のすべての原因入院および全原因死亡率。 結果:この研究には、ESRD(平均[SD]年齢、61.1 [14.1]年、4283 [57.5%]男性)の7445人の患者が含まれており、そのうち2953人の死亡(39.7%)および44941人の入院(平均[SD]、6.0 [7.5]患者)が記録されました。極端な熱イベントは、ESRD患者の同日の入院(レート比[RR]、1.27; 95%CI、1.13-1.43)および同日死亡率(RR、1.31; 95%CI、1.01-1.70)のリスクの増加に関連していました。リスクにはある程度の不均一性があり、ボストンの患者は入院(RR、1.15; 95%CI、1.00-1.31)および死亡率(RR、1.45; 95%CI、1.04-2.02)の統計的に有意なリスク増加を示し、そのようなリスクはフィラデルフィアのESRDの患者の間でABSのABSに関連していました。リスクの増加は非ヒスパニック系黒人と非ヒスパニック系の白人患者の間で類似していたが、ヒスパニック系およびアジアの患者の所見はあまり明確ではなかった。既存の併存疾患によって層別化した後、EHESへの累積ラグへの暴露は、うっ血性心不全(RR、1.55; 95%CI、1.27-1.89)、慢性閉塞性肺疾患(RR、1.60; 95%CI、1.24-2.06)、慢性閉塞性肺疾患(RR、1.55; 95%CI、1.27-1.89)の患者の死亡リスクの増加と関連していました(RR、1.24-2.06)。95%CI、1.51-2.21)。 結論と関連性:この研究では、極端な熱イベントは、ESRD患者の入院または死亡のリスクの増加と関連しており、関連は地理的地域と人種/民族の影響を受けました。EHESの頻度、持続時間、および強度の予測される増加を考えると、このリスクのこの変動をよりよく特徴付け、ESRD管理ガイドラインと差異リスク変数を通知するには、より大きな集団とより広い地理的カバレッジを伴う将来の研究が必要です。
重要性:極端な熱イベント(EHE)は頻度、期間、強度が増加しており、この傾向は進行中の気候変動の一環として継続すると予測されています。末期腎疾患(ESRD)の患者など、EHEが非常に脆弱な集団にどのように影響するかについてのデータが不足しています。このようなデータは、変化する気候においてESRD患者管理ガイドラインを通知するために必要です。 目的:EHESとESRD患者の入院または死亡のリスクとの関連を調査し、このリスクが人種/民族性または既存の併存疾患の患者間でどのように異なるかをさらに特徴付ける。 設計、設定、および参加者:この研究では、マサチューセッツ州ボストンのフレセニウス腎臓ケアクリニックで血液透析治療を受けたESRD患者の入院および死亡記録を使用しました。ペンシルベニア州フィラデルフィア。または、2001年1月1日から2012年12月31日まで、ニューヨーク、ニューヨーク。データは、EHESとESRD患者の入院または死亡のリスクとの関連性を調査するために、条件付きポアソン回帰を備えた時間階化されたケースクロスオーバー設計を使用して分析されました。データは、2017年7月1日から2019年3月31日まで分析されました。 エクスポージャー:1960年から1989年までの毎日の気象データを使用して、暦日および場所固有の95パーセントの最高温度閾値を計算しました。これらのしきい値は、調査中に3つの都市の各都市のEHEを特定するために使用されました。 主な結果と測定:ESRD患者の毎日のすべての原因入院および全原因死亡率。 結果:この研究には、ESRD(平均[SD]年齢、61.1 [14.1]年、4283 [57.5%]男性)の7445人の患者が含まれており、そのうち2953人の死亡(39.7%)および44941人の入院(平均[SD]、6.0 [7.5]患者)が記録されました。極端な熱イベントは、ESRD患者の同日の入院(レート比[RR]、1.27; 95%CI、1.13-1.43)および同日死亡率(RR、1.31; 95%CI、1.01-1.70)のリスクの増加に関連していました。リスクにはある程度の不均一性があり、ボストンの患者は入院(RR、1.15; 95%CI、1.00-1.31)および死亡率(RR、1.45; 95%CI、1.04-2.02)の統計的に有意なリスク増加を示し、そのようなリスクはフィラデルフィアのESRDの患者の間でABSのABSに関連していました。リスクの増加は非ヒスパニック系黒人と非ヒスパニック系の白人患者の間で類似していたが、ヒスパニック系およびアジアの患者の所見はあまり明確ではなかった。既存の併存疾患によって層別化した後、EHESへの累積ラグへの暴露は、うっ血性心不全(RR、1.55; 95%CI、1.27-1.89)、慢性閉塞性肺疾患(RR、1.60; 95%CI、1.24-2.06)、慢性閉塞性肺疾患(RR、1.55; 95%CI、1.27-1.89)の患者の死亡リスクの増加と関連していました(RR、1.24-2.06)。95%CI、1.51-2.21)。 結論と関連性:この研究では、極端な熱イベントは、ESRD患者の入院または死亡のリスクの増加と関連しており、関連は地理的地域と人種/民族の影響を受けました。EHESの頻度、持続時間、および強度の予測される増加を考えると、このリスクのこの変動をよりよく特徴付け、ESRD管理ガイドラインと差異リスク変数を通知するには、より大きな集団とより広い地理的カバレッジを伴う将来の研究が必要です。
IMPORTANCE: Extreme heat events (EHEs) are increasing in frequency, duration, and intensity, and this trend is projected to continue as part of ongoing climate change. There is a paucity of data regarding how EHEs may affect highly vulnerable populations, such as patients with end-stage renal disease (ESRD). Such data are needed to inform ESRD patient management guidelines in a changing climate. OBJECTIVES: To investigate the association between EHEs and the risk of hospital admission or mortality among patients with ESRD and further characterize how this risk may vary among races/ethnicities or patients with preexisting comorbidities. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This study used hospital admission and mortality records of patients with ESRD who underwent hemodialysis treatment at Fresenius Kidney Care clinics in Boston, Massachusetts; Philadelphia, Pennsylvania; or New York, New York, from January 1, 2001, to December 31, 2012. Data were analyzed using a time-stratified case-crossover design with conditional Poisson regression to investigate associations between EHEs and risk of hospital admission or mortality among patients with ESRD. Data were analyzed from July 1, 2017, to March 31, 2019. EXPOSURES: Calendar day- and location-specific 95th-percentile maximum temperature thresholds were calculated using daily meteorological data from 1960 to 1989. These thresholds were used to identify EHEs in each of the 3 cities during the study. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Daily all-cause hospital admission and all-cause mortality among patients with ESRD. RESULTS: The study included 7445 patients with ESRD (mean [SD] age, 61.1 [14.1] years; 4283 [57.5%] men), among whom 2953 deaths (39.7%) and 44 941 hospital admissions (mean [SD], 6.0 [7.5] per patient) were recorded. Extreme heat events were associated with increased risk of same-day hospital admission (rate ratio [RR], 1.27; 95% CI, 1.13-1.43) and same-day mortality (RR, 1.31; 95% CI, 1.01-1.70) among patients with ESRD. There was some heterogeneity in risk, with patients in Boston showing statistically significant increased risk for hospital admission (RR, 1.15; 95% CI, 1.00-1.31) and mortality (RR, 1.45; 95% CI, 1.04-2.02) associated with cumulative exposure to EHEs, while such risk was absent among patients with ESRD in Philadelphia. While increases in risks were similar among non-Hispanic black and non-Hispanic white patients, findings among Hispanic and Asian patients were less clear. After stratifying by preexisting comorbidities, cumulative lag exposure to EHEs was associated with increased risk of mortality among patients with ESRD living with congestive heart failure (RR, 1.55; 95% CI, 1.27-1.89), chronic obstructive pulmonary disease (RR, 1.60; 95% CI, 1.24-2.06), or diabetes (RR, 1.83; 95% CI, 1.51-2.21). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: In this study, extreme heat events were associated with increased risk of hospital admission or mortality among patients with ESRD, and the association was potentially affected by geographic region and race/ethnicity. Future studies with larger populations and broader geographic coverage are needed to better characterize this variability in risk and inform ESRD management guidelines and differential risk variables, given the projected increases in the frequency, duration, and intensity of EHEs.
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