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目的:この研究の目的は、中耳滲出液(MEE)および滲出液(OME)の中炎培地を有する小児患者のアデノイド標本におけるバクテリオームの組成と多様性を評価することでした。 材料と方法:OMEの子供からのサンプル収集に続いて、次世代シーケンス。OMEを持っている25人の子供からの17のアデノイドと43の中耳流出標本が評価されました。イオン16S RRNAメタゲノミクスキットを介して、マイクロビオーム分析を実施しました。 結果:分析されたすべてのサンプルから22種類の細菌種が特定されました。アデノイドとMEEのサンプルの間で観察されたバクテリオームの有病率と相対的存在量にはばらつきがありました。Mee Microbiomeは、総耳炎(44%)、Turicella otitidis(6%)、およびAuricularis Staphylococcus(3%)によって有意に支配されていました。一方、ムシラギノサ島(39%)、R。dentocariosa(11%)、S. aureus(5%)、veillonella rogosae(2%)、顆粒膜エレガンス(2%)、顆粒膜アディアケン(2%)、eikenella corrodens(1 1%)、およびPrevotella nanceiensis(1%)は、アデノイドサンプルの相対存在量が有意に高かった。全体的に、AdenoidサンプルはBeta Diversityグラフのクラスターを構成していたのに対し、MEEおよびアデノイドサンプルのアルファダイバーシティに統計的に有意な差はありませんでした。 結論:MEEのバクテリオームは、ほとんどがA.耳炎に支配されていますが、相対存在量が少ない他の細菌が伴うことは、OMEが多型プロセスである可能性が高いことを示唆しています。類似点にもかかわらず、MEEとアデノイドのバクテリオーム間のいくつかの主要な種の相対的存在量の有意差は、子供のオムが問題のあるアデノイドから生まれているという理論を置きました。
目的:この研究の目的は、中耳滲出液(MEE)および滲出液(OME)の中炎培地を有する小児患者のアデノイド標本におけるバクテリオームの組成と多様性を評価することでした。 材料と方法:OMEの子供からのサンプル収集に続いて、次世代シーケンス。OMEを持っている25人の子供からの17のアデノイドと43の中耳流出標本が評価されました。イオン16S RRNAメタゲノミクスキットを介して、マイクロビオーム分析を実施しました。 結果:分析されたすべてのサンプルから22種類の細菌種が特定されました。アデノイドとMEEのサンプルの間で観察されたバクテリオームの有病率と相対的存在量にはばらつきがありました。Mee Microbiomeは、総耳炎(44%)、Turicella otitidis(6%)、およびAuricularis Staphylococcus(3%)によって有意に支配されていました。一方、ムシラギノサ島(39%)、R。dentocariosa(11%)、S. aureus(5%)、veillonella rogosae(2%)、顆粒膜エレガンス(2%)、顆粒膜アディアケン(2%)、eikenella corrodens(1 1%)、およびPrevotella nanceiensis(1%)は、アデノイドサンプルの相対存在量が有意に高かった。全体的に、AdenoidサンプルはBeta Diversityグラフのクラスターを構成していたのに対し、MEEおよびアデノイドサンプルのアルファダイバーシティに統計的に有意な差はありませんでした。 結論:MEEのバクテリオームは、ほとんどがA.耳炎に支配されていますが、相対存在量が少ない他の細菌が伴うことは、OMEが多型プロセスである可能性が高いことを示唆しています。類似点にもかかわらず、MEEとアデノイドのバクテリオーム間のいくつかの主要な種の相対的存在量の有意差は、子供のオムが問題のあるアデノイドから生まれているという理論を置きました。
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the composition and the diversity of bacteriome in middle ear effusion (MEE) and adenoid specimens of pediatric patients having otitis media with effusion (OME). MATERIALS AND METHODS: Sample collection from children with OME followed by next generation sequencing. Seventeen adenoid and 43 middle ear effusion specimens from 25 children having OME were evaluated. Microbiome analysis was performed via Ion 16S rRNA metagenomics kit. RESULTS: Twenty-two different bacterial species were identified from all of the samples analyzed. There were variations in the prevalence and relative abundance of the bacteriome observed between adenoid and MEE samples. MEE microbiome was significantly dominated by Alloicoccus otitis (44%), Turicella otitidis (6%), and Staphylococcus auricularis (3%). Whereas, Rothia mucilaginosa (39%), R. dentocariosa (11%), S. aureus (5%), Veillonella rogosae (2%), Granulicatella elegans (2%), Granulicatella adiacens (2%), Eikenella corrodens (1%), and Prevotella nanceiensis (1%) had significantly higher relative abundance in adenoid samples. Overall, there was no statistically significant difference in alpha diversity of MEE and adenoid samples, whereas adenoid samples constituted a cluster in the beta diversity graph. CONCLUSION: Bacteriome of MEE is mostly dominated by A. otitis yet accompanied by other bacteria with lower relative abundances suggests that OME is likely to be a polymicrobial process. Despite similarities, significant differences in relative abundances of several predominant species between bacteriome in the MEE and adenoid put the theory that OME in children is originated from the adenoids under question.
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