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目的：現在のガイドラインは、重要な四肢虚血（CLI）患者の四肢予後を予測するための四肢特性を評価することの重要性を説明していますが、いくつかの報告は、全身因子が肢予後に関連していることも示唆しています。この研究の目的は、血管内療法を受けているCLI患者の肢患者と同じように、全身因子が創傷治癒に同じ影響を与えるかどうかを評価することでした。 方法：2010年4月から2015年12月の間に組織喪失を伴うCLIで初めて治療された合計735人の患者が、創傷、虚血、および足感染症（WIFI）の分類の前向きレジストリとデータから抽出されました。創傷治癒の予測因子は、コックス比例ハザード回帰で調査されました。 結果：1年の創傷治癒率は、WiFiステージ1-3患者で60.2％、WiFiステージ4で53.6％でした（p = .01）。WiFiステージ1-3では、創傷治癒と有意に関連する全身因子はありませんでしたが、WiFiステージ4の患者では、非アンブレーター状態[ハザード比（HR）1.98;95％信頼区間（CI）1.37-2.84]、血液透析（HR 1.90; 95％CI 1.33-2.72）および3.0 g/dL未満のアルブミンレベル（HR 1.53; 95％CI 1.02-2.31）は、独立リスクとして同定されました。創傷治癒を達成できなかった要因。これらの危険因子の1つまたは1つが存在しない場合、創傷治癒はWiFi 4およびWiFi 1-3の患者（67.7％対63.6％、P = .89）に匹敵しましたが、2つ以上の危険因子を持つ患者では創傷治癒はでした。WiFi 4の方がWiFi 1-3患者よりも悪い（35.7％対49.5％、p = .01）。 結論：非家族の状態、血液透析、およびアルブミンレベルが低いことは、WiFiステージ4の患者の創傷治癒障害の追加の全身リスク因子でした。WiFiステージ1-3で。
目的：現在のガイドラインは、重要な四肢虚血（CLI）患者の四肢予後を予測するための四肢特性を評価することの重要性を説明していますが、いくつかの報告は、全身因子が肢予後に関連していることも示唆しています。この研究の目的は、血管内療法を受けているCLI患者の肢患者と同じように、全身因子が創傷治癒に同じ影響を与えるかどうかを評価することでした。 方法：2010年4月から2015年12月の間に組織喪失を伴うCLIで初めて治療された合計735人の患者が、創傷、虚血、および足感染症（WIFI）の分類の前向きレジストリとデータから抽出されました。創傷治癒の予測因子は、コックス比例ハザード回帰で調査されました。 結果：1年の創傷治癒率は、WiFiステージ1-3患者で60.2％、WiFiステージ4で53.6％でした（p = .01）。WiFiステージ1-3では、創傷治癒と有意に関連する全身因子はありませんでしたが、WiFiステージ4の患者では、非アンブレーター状態[ハザード比（HR）1.98;95％信頼区間（CI）1.37-2.84]、血液透析（HR 1.90; 95％CI 1.33-2.72）および3.0 g/dL未満のアルブミンレベル（HR 1.53; 95％CI 1.02-2.31）は、独立リスクとして同定されました。創傷治癒を達成できなかった要因。これらの危険因子の1つまたは1つが存在しない場合、創傷治癒はWiFi 4およびWiFi 1-3の患者（67.7％対63.6％、P = .89）に匹敵しましたが、2つ以上の危険因子を持つ患者では創傷治癒はでした。WiFi 4の方がWiFi 1-3患者よりも悪い（35.7％対49.5％、p = .01）。 結論：非家族の状態、血液透析、およびアルブミンレベルが低いことは、WiFiステージ4の患者の創傷治癒障害の追加の全身リスク因子でした。WiFiステージ1-3で。
OBJECTIVES: While current guidelines describe the importance of assessing limb characteristics for predicting limb prognosis in patients with critical limb ischaemia (CLI), several reports have also suggested that systemic factors are associated with limb prognosis. The aim of this study was to evaluate whether systemic factors have the same impact on wound healing as limb characteristics in CLI patients undergoing endovascular therapy. METHODS: A total of 735 patients who were treated for the first time for CLI with tissue loss between April 2010 and December 2015 were extracted from a prospective registry and data for the Wound, Ischaemia, and foot Infection (WIfI) classification were searched retrospectively. The predictors of wound healing were explored with Cox proportional hazards regression. RESULTS: The one year wound healing rate was 60.2% in WIfI stage 1-3 patients and 53.6% in WIfI stage 4 (p = .01). In WIfI stage 1-3, no systemic factors were significantly associated with wound healing, whereas, in WIfI stage 4 patients, non-ambulatory status [hazard ratio (HR) 1.98; 95% confidence interval (CI) 1.37-2.84], haemodialysis (HR 1.90; 95% CI 1.33-2.72) and an albumin level under 3.0 g/dL (HR 1.53; 95% CI 1.02-2.31), were identified as independent risk factors for failure to achieve wound healing. If none or one of these risk factors were present, wound healing was comparable with WIfI 4 and WIfI 1-3 patients (67.7% vs. 63.6%, p = .89), whereas in patients with two or more risk factors wound healing was worse in WIfI 4 than in WIfI 1-3 patients (35.7% vs. 49.5%, p = .01). CONCLUSION: Non-ambulatory status, haemodialysis, and a low albumin level were additional systemic risk factors for impaired wound healing in patients with WIfI stage 4. The wound healing rate in WIfI stage 4 patients with one or fewer of these risk factors was comparable to that in WIfI stage 1-3.
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