オーストラリアのルールサッカーにおけるプレーヤーのパフォーマンスの主観的および客観的評価の比較

プレーヤーの評価は、プロのスポーツ組織の意思決定プロセスにおいて基本的な役割を果たします。オーストラリアのフットボールリーグでは、プレーヤーマッチのパフォーマンスの主観的および客観的評価の両方が当たり前です。この研究の目的は、パフォーマンス指標がプレーヤーのパフォーマンスの主観的評価を説明できる程度を特定することを目的としています。二次的な目的は、プレーヤーのパフォーマンスの主観的で客観的な評価を比較することでした。フットボール選手の評価（IFPR）とオーストラリアのフットボールリーグプレーヤーの評価は、2013年から2017年のオーストラリアフットボールリーグシーズンを通じて1026試合すべてで、それぞれ各プレーヤーの主観的および客観的評価として収集されました。9つの共通プレーヤーパフォーマンスインジケーター、プレイヤーロール分類、プレーヤーの年齢、およびマッチの結果も収集されました。標準化された線形混合モデルと再帰的分割および回帰ツリーモデルが、データセット全体で、および7つのプレーヤーの各役割のそれぞれについて個別に行われました。混合モデル分析により、パフォーマンスインジケーターをIFPRに関連付けたモデルが、ルート平均平方根誤差0.98で生成されました。シーズンとプレイヤーの違いを説明するランダム効果は、それぞれ5シーズンと1052人のプレイヤーにわたってそれぞれ0.09と1.73のIFPRの範囲でした。再帰的分割および回帰ツリーモデルは、インスタンスの35.8％で正確にIFPRを説明し、インスタンスの81.0％で1.0 IFPRポイント以内に説明しました。プレーヤーの役割によって個別に分析されると、正確な説明は25.2％から41.7％まで変化し、70.3％から88.6％から1.0 IFPRポイント以内に変化しました。全体として、キックとハンドボールはIFPRに最も関連していました。この研究では、選択した少数の機能が、プレーヤーのパフォーマンスの主観的評価を説明する際に、さまざまな大部分を説明し、これらはプレーヤーの役割によって異なることを強調しています。オーストラリアのフットボールリーグの組織は、パフォーマンスの主観的および客観的な評価の両方を利用して、主観的なパフォーマンス評価に関連する違いをよりよく理解する必要があります。

Player evaluation plays a fundamental role in the decision-making processes of professional sporting organisations. In the Australian Football League, both subjective and objective evaluations of player match performance are commonplace. This study aimed to identify the extent to which performance indicators can explain subjective ratings of player performance. A secondary aim was to compare subjective and objective ratings of player performance. Inside Football Player Ratings (IFPR) and Australian Football League Player Ratings were collected as subjective and objective evaluations of player performance, respectively, for each player during all 1026 matches throughout the 2013-2017 Australian Football League seasons. Nine common player performance indicators, player role classification, player age and match outcomes were also collected. Standardised linear mixed model and recursive partitioning and regression tree models were undertaken across the whole dataset, as well as separately for each of the seven player roles. The mixed model analysis produced a model associating the performance indicators with IFPR at a root mean square error of 0.98. Random effects accounting for differences between seasons and players ranged by 0.09 and 1.73 IFPR each across the five seasons and 1052 players, respectively. The recursive partitioning and regression tree model explained IFPR exactly in 35.8% of instances, and to within 1.0 IFPR point in 81.0% of instances. When analysed separately by player role, exact explanation varied from 25.2% to 41.7%, and within 1.0 IFPR point from 70.3% to 88.6%. Overall, kicks and handballs were most associated with the IFPR. This study highlights that a select few features account for a majority of the variance when explaining subjective ratings of player performance, and that these vary by player role. Australian Football League organisations should utilise both subjective and objective assessments of performance to gain a better understanding of the differences associated with subjective performance assessment.