オンラインの自殺行動を発表する：Redditの自殺生存者からメンタルヘルスについて何を学ぶことができますか？

自殺は、オンラインコミュニティでの公衆衛生上の懸念の高まりです。この論文では、ソーシャルネットワーキングプラットフォームであるRedditでの自殺のトピックに関するオンラインコミュニケーションを分析します。語彙テキストの特性とセマンティック情報を組み合わせて、自殺の試みと方法の特徴とコメントを特定します。次に、自殺方法を自動的に抽出し、ユーザーのコメントを分類するための機械学習方法のセットを開発します。分類方法のパフォーマンスは、自殺経験によって異なり、F1スコアは「薬物」で最大0.92、「吊り下げ」および「その他の方法」で0.82を超えていました。私たちの探索的分析は、最も頻繁に報告されている自殺方法は、薬物の過剰摂取、吊り下げ、手首の切断であることを明らかにしています。

Suicide is a growing public health concern in online communities. In this paper, we analyze online communications on the topic of suicide in the social networking platform, Reddit. We combine lexical text characteristics with semantic information to identify comments with features of suicide attempts and methods. Then, we develop a set of machine learning methods to automatically extract suicide methods and classify the user comments. Our classification methods performance varied between suicide experiences, with F1-scores up to 0.92 for "drugs" and greater than 0.82 for "hanging" and "other methods". Our exploratory analysis reveals that the most frequent reported suicide methods are drug overdose, hanging, and wrist-cutting.