OCT血管造影：Spectralis IIによる網膜黄斑微小血管系の測定OCT血管造影 - 信頼性と再現性

目的：本研究の目的は、Heidelberg Spectralis II光学コヒーレンス断層撮影（OCT-A）による正常な被験者の黄斑微小血管測定の信頼性を、新しく作成したソフトウェアと組み合わせて調査することでした。 被験者と方法：この前向き研究には、Erlangen緑内障登録の23人の23人の目（ISSN 2191-5008、CS-2011; NTC00494923）が含まれていました。被験者は、眼疾患を除外するために、完全な臨床的、標準化された眼科検査を受けました。Face Oct-Aイメージングは​​、Heidelberg Spectralis II Oct（ハイデルベルク、ドイツ）を使用して行われました。画像は15×15°の角度と5.7 µm/ピクセルの横方向の解像度で記録され、2.9×2.9 mmの網膜切片が得られました。Erlangen-Angio-Tool（EA-Tool）OCT-Aアプリケーションは複数のセグメンテーションを実行し、12セグメントの血管密度を分析しました。ソフトウェアはMATLABでコーディングされました。表在性血管神経叢（SVP）、中間毛細血管叢（ICP）、および深部毛細血管叢（DCP）に関する黄斑データをアプリケーションにエクスポートし、個別に分析しました。EAツールは、船舶密度と呼ばれる関心地域の「総面積」における「白い面積」の割合を計算しました。SVP、ICP、およびDCPの胎盤血管ゾーン（FAZ）を手動で計算しました。新しいソフトウェアの再現性を調査するために、個々のスキャン（SVP、ICP、およびDCP）を、血管密度値のEAツールおよびクラス内係数（ICC）を使用して2回分析しました。統計分析は、SPSSバージョン21.0で実行されました。 結果：SVPの平均血管密度は30.4〜33.5の範囲で、ICPの平均密度は20.9から24.7の範囲で、DCPの平均密度は23.5から27.6の範囲でした。Bland-Altmanプロットは、SVP、ICP、およびDCPの各セクター（S1-S12）の2つの連続したスキャンの良好な信頼性を示しました。再現性をテストすると、SVP、ICP、およびDCPの変動の統計的に有意な異なるセクター係数は観察されませんでした（P> 0.05）。SVPの平均FAZ面積は0.43±0.16 mm2、ICP 0.28±0.1 mm2の面積、DCP 0.44±0.12 mm2の面積でした。 結論：Spectralis Oct IIは、半自動容器密度ソフトウェアEa-Toolと組み合わせて、SVP、ICP、およびDCPのすべてのセグメントの75％で優れたまたは優れたICCを示しました。SVP、ICP、およびDCPのFAZエリアのICCは優れていました。

AIM: The aim of the present study was to investigate the reliability of macular microvasculature measurements in normal subjects by Heidelberg Spectralis II optical coherence tomography angiography (OCT-A) in combination with a newly made software. SUBJECTS AND METHODS: This prospective study included 23 eyes of 23 persons from the Erlangen Glaucoma Registry (ISSN 2191-5008, CS-2011; NTC00494923). The subjects underwent a complete clinical, standardized ophthalmologic examination to rule out any eye disease. En face OCT-A imaging was done using Heidelberg Spectralis II OCT (Heidelberg, Germany). Images were recorded with a 15 × 15° angle and a lateral resolution of 5.7 µm/pixel, resulting in a retinal section of 2.9 × 2.9 mm. The Erlangen-Angio-Tool (EA-Tool) OCT-A application performed multiple segmentations, allowing analysis of the vessel density in 12 segments. The software was coded in MATLAB. Macular data on the superficial vascular plexus (SVP), intermediate capillary plexus (ICP), and deep capillary plexus (DCP) were exported into the application and analyzed separately. The EA-Tool calculated the percentage of "white area" in the "total area" of the region of interest, called vessel density. Foveolar avascular zones (FAZs) of the SVP, ICP, and DCP were calculated manually. To investigate the reproducibility of the new software, individual scans (SVP, ICP, and DCP) were analyzed twice with the EA-Tool and intraclass coefficients (ICCs) of the vessel density values were calculated. Statistical analysis was performed with SPSS version 21.0. RESULTS: The mean vessel density of the SVP ranged between 30.4 and 33.5, that of the ICP between 20.9 and 24.7, and that of the DCP between 23.5 and 27.6. Bland-Altman plots showed a good reliability of two consecutive scans of each sector (S1-S12) in the SVP, ICP, and DCP. Testing reproducibility, no statistically significantly different sectorial coefficients of variation of the SVP, ICP, and DCP were observed (p > 0.05). The mean FAZ area of the SVP was 0.43 ± 0.16 mm2, that of the ICP 0.28 ± 0.1 mm2, and that of the DCP 0.44 ± 0.12 mm2. CONCLUSIONS: Spectralis OCT II, in combination with the semiautomated vessel density software EA-Tool, showed good or even excellent ICCs in 75% of all segments of the SVP, ICP, and DCP. The ICCs for the FAZ area in the SVP, ICP, and DCP were excellent.