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Ying yong sheng tai xue bao = The journal of applied ecology2019Sep01Vol.30issue(9)

[建設的種の空間的不均一性に対する放牧強度の影響Stipa breviflora in Deerson Steppe]

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

この研究では、砂漠の草原における建設的な種のStipa brevifloraの空間分布の変化を評価しました。S. brevifloraの小規模空間分布を測定しました。結果は、S。brevifloraの人口密度が順序に続いていることを示しました:重い放牧(27.81人・M-2)>中程度の放牧(22.17個の個人・M-2)>コントロール(11.31個の個人・M-2)>放牧(10.76個人・m-2)。中程度で重い放牧により、S。brevifloraの人口密度が大幅に増加しました。半侵害関数によるモデルの適合によれば、制御下のS. brevifloraの集団密度は、光、中程度、重いGrazing処理がそれぞれ指数モデル、球状モデル、指数モデル、球状モデルと一致していました。空間分布パターン分析の結果は、S。breviflora集団の構造比がコントロール(99.7%)>重い放牧(94.7%)>軽放牧(92.7%)>中程度の放牧(87.9%)であることを示しました。このような結果は、4つの治療の空間的自己相関が高く、主に構造的要因の影響を受けたことを示しています。それに比べて、中程度の放牧治療下でのS. breviflora集団構造比は最小であり、ランダム因子の影響を部分的に影響を受けました。フラクタル寸法分析に基づいて、4つの処理の空間構造は、単純な空間分布で良好でした。放牧強度の増加に伴い、空間分布はよりシンプルで均質でした。2Dおよび3Dビューと組み合わせて、軽い放牧と重い放牧の両方が、S。breviflora集団の勾配分布からパッチ分布までの空間分布を変化させ、空間的不均一性の減少をもたらしました。

この研究では、砂漠の草原における建設的な種のStipa brevifloraの空間分布の変化を評価しました。S. brevifloraの小規模空間分布を測定しました。結果は、S。brevifloraの人口密度が順序に続いていることを示しました:重い放牧(27.81人・M-2)>中程度の放牧(22.17個の個人・M-2)>コントロール(11.31個の個人・M-2)>放牧(10.76個人・m-2)。中程度で重い放牧により、S。brevifloraの人口密度が大幅に増加しました。半侵害関数によるモデルの適合によれば、制御下のS. brevifloraの集団密度は、光、中程度、重いGrazing処理がそれぞれ指数モデル、球状モデル、指数モデル、球状モデルと一致していました。空間分布パターン分析の結果は、S。breviflora集団の構造比がコントロール(99.7%)>重い放牧(94.7%)>軽放牧(92.7%)>中程度の放牧(87.9%)であることを示しました。このような結果は、4つの治療の空間的自己相関が高く、主に構造的要因の影響を受けたことを示しています。それに比べて、中程度の放牧治療下でのS. breviflora集団構造比は最小であり、ランダム因子の影響を部分的に影響を受けました。フラクタル寸法分析に基づいて、4つの処理の空間構造は、単純な空間分布で良好でした。放牧強度の増加に伴い、空間分布はよりシンプルで均質でした。2Dおよび3Dビューと組み合わせて、軽い放牧と重い放牧の両方が、S。breviflora集団の勾配分布からパッチ分布までの空間分布を変化させ、空間的不均一性の減少をもたらしました。

This study evaluated the changes of spatial distribution of the constructive species Stipa breviflora in the desert steppe under different grazing intensities (control, light, moderate, and heavy grazing) in Siziwang, Inner Mongolia. The small-scale spatial distribution of S. breviflora was measured. Results showed that population density of S. breviflora was following the order: heavy grazing (27.81 individuals·m-2) > moderate grazing (22.17 individuals·m-2) > control (11.31 individuals·m-2) > light grazing (10.76 individuals·m-2). The moderate and heavy grazing significantly increased population density of S. breviflora. According to the model fitting by semi-variance function, the population density of S. breviflora under the control, light, moderate and heavy gra-zing treatments were consistent with the exponential model, spherical model, exponential model and spherical model, respectively. Results from spatial distribution pattern analysis showed that structural ratio of S. breviflora population was control (99.7%) > heavy grazing (94.7%) > light grazing (92.7%) > moderate grazing (87.9%). Such a result indicated that the spatial autocorrelation of the four treatments was high, which were mainly affected by structural factors. In comparison, S. breviflora population structure ratio under moderate grazing treatment was the smallest, and partly affected by random factors. Based on fractal dimension analysis, spatial structure of the four treatments was good with simple spatial distribution. With the increases of grazing intensity, the spatial distribution was simpler and more homogeneous. Combined with 2D and 3D views, both light and heavy grazing changed spatial distribution of S. breviflora population from gradient distribution to patch distribution and resulted in the reduction of spatial heterogeneity.

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