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背景。注意欠陥多動性障害(ADHD)の子供は、作業記憶障害に苦しむ可能性があり、これは学業成績に悪影響を与える可能性があります。ニューロフィードバックトレーニングは、ワーキングメモリを強化し、この問題の解決策を提供する可能性があります。標的。ADHDの子供のワーキングメモリに対する周波数へのネオロフィードバックの効果を調査し、効果が長期にわたって続くかどうかを確認します。方法。ADHDの48人の子供(6〜12歳)は、各子供のピークアルファ周波数(PAF)を考慮に入れるために選択されたトレーニングパラメーターを備えたニューロフィードバックまたは待機リストコントロールグループのいずれかにランダムに割り当てられました。訓練された各子供は、19チャンネルの脳波(EEG)を受けました。すべての子供には平均的な知性があり、ADHDの薬物などの治療を受けていませんでした。トレーニングの前に、MoxoおよびN-Backテストが実行されました。次に、各子供のPAFを使用して決定されたシータ範囲とベータ範囲の周波数帯域を使用したニューロフィードバックトレーニングセッションを10週間実行しました。トレーニングパラメーターは、低ベータ範囲の振幅を増加させ、シータの振幅と高いベータ周波数範囲を減らすように設定されました。Nバックテストは、トレーニングの直後に再び実行され、その後1年後に実行されました。結果。最初のNバックテストでは、両方のグループの子供が刺激の43%以上に正しく反応しました。2回目のテストでは、待機リストの子供は刺激の平均49%に正しく反応しましたが、ニューロフィードバックトレーニングを受けた子供は平均して正しいのです。1年後の3回目のNバックテストでは、待機リストの子供は刺激の53%に正しく反応し、ニューロフィードバックトレーニングを受けた人は71%近くに正しく反応しました。結論。この研究では、各子供のPAFに従って定義されたシータとベータのトレーニング頻度範囲を使用して、ニューロフィードバックトレーニングの10〜12セッションを行った子供の作業記憶の尺度が統計的に有意な改善を発見しました。トレーニングの1年後、有益な効果はまだ存在していました。
背景。注意欠陥多動性障害(ADHD)の子供は、作業記憶障害に苦しむ可能性があり、これは学業成績に悪影響を与える可能性があります。ニューロフィードバックトレーニングは、ワーキングメモリを強化し、この問題の解決策を提供する可能性があります。標的。ADHDの子供のワーキングメモリに対する周波数へのネオロフィードバックの効果を調査し、効果が長期にわたって続くかどうかを確認します。方法。ADHDの48人の子供(6〜12歳)は、各子供のピークアルファ周波数(PAF)を考慮に入れるために選択されたトレーニングパラメーターを備えたニューロフィードバックまたは待機リストコントロールグループのいずれかにランダムに割り当てられました。訓練された各子供は、19チャンネルの脳波(EEG)を受けました。すべての子供には平均的な知性があり、ADHDの薬物などの治療を受けていませんでした。トレーニングの前に、MoxoおよびN-Backテストが実行されました。次に、各子供のPAFを使用して決定されたシータ範囲とベータ範囲の周波数帯域を使用したニューロフィードバックトレーニングセッションを10週間実行しました。トレーニングパラメーターは、低ベータ範囲の振幅を増加させ、シータの振幅と高いベータ周波数範囲を減らすように設定されました。Nバックテストは、トレーニングの直後に再び実行され、その後1年後に実行されました。結果。最初のNバックテストでは、両方のグループの子供が刺激の43%以上に正しく反応しました。2回目のテストでは、待機リストの子供は刺激の平均49%に正しく反応しましたが、ニューロフィードバックトレーニングを受けた子供は平均して正しいのです。1年後の3回目のNバックテストでは、待機リストの子供は刺激の53%に正しく反応し、ニューロフィードバックトレーニングを受けた人は71%近くに正しく反応しました。結論。この研究では、各子供のPAFに従って定義されたシータとベータのトレーニング頻度範囲を使用して、ニューロフィードバックトレーニングの10〜12セッションを行った子供の作業記憶の尺度が統計的に有意な改善を発見しました。トレーニングの1年後、有益な効果はまだ存在していました。
Background. Children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) may suffer from working memory deficits, which can adversely affect their academic performance. Neurofeedback training may enhance working memory and provide a solution to this problem. Aim. To investigate the effect of frequency-neurofeedback on working memory in children with ADHD and to check if the effect is long-lasting. Method. Forty-eight children with ADHD (aged 6-12 years) were randomly assigned either to a neurofeedback with training parameters chosen to take into account each child's peak alpha frequency (PAF) or to a waiting list control group. Each trained child underwent 19-channel electroencephalography (EEG). All children had average intelligence and none were receiving treatment, such as medications, for ADHD. Prior to the training, MOXO and n-back tests were performed. Next, neurofeedback training sessions with frequency bands for theta and beta ranges determined using each child's PAF were carried out for 10 weeks. Training parameters were set to increase amplitudes in the low beta range and to decrease amplitudes in the theta and high beta frequency ranges. The n-back test was performed again right after the training and then a year later. Results. During the first n-back test, children from both groups responded correctly to more than 43% of the stimuli. During the second test, children from the waiting list responded correctly to an average of 49% of the stimuli, while children who underwent the neurofeedback training were correct, on average, 69% of the time (significant difference, P < .001). During the third n-back test a year later, children from the waiting list responded correctly to 53% of the stimuli, while those who underwent the neurofeedback training responded correctly to nearly 71%. Conclusion. This study found a statistically significant improvement in a measure of working memory in children who did 10 to 12 sessions of neurofeedback training with training frequency ranges for theta and beta defined according to each child's PAF. The beneficial effects were still present a year after training.
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