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背景：違法薬物を使用する人などの高リスクグループの死亡率は、標準化された比率などの相対的な用語でしばしば表現されます。これらの測定値は、C型肝炎などの一般集団ではまれな疾患で最も高く、一般的な長期条件の重要性を過小評価する可能性があります。 人口：イギリスのロンドンでの2006年から2017年の間にヘロイン依存のためのコミュニティベースの治療の6683人は、55,683年のフォローアップで国立病院および死亡率データベースにリンクしています。 方法：ロンドンの一般人口における年齢および性特有の死亡率と入院許可率を使用して、予想されるイベントの数を計算しました。ICD-10の章とサブカテゴリ全体で、標準化された比率（相対リスク）を過剰な死亡および入院（絶対リスク）と比較しました。 結果：薬物関連疾患の相対リスクは最も高く、標準化された死亡率（SMR）は48（95％CI 42-54）と293（95％CI 282-304）の標準化された入院率（SAR）でした。対照的に、他の疾患のSMRは4.4（95％CI 4.0-4.9）と3.15（95％CI 3.11-3.19）のSARでした。ただし、621人の過剰死亡の大部分（95％CI 569-676）は薬物関連ではありませんでした（361; 58％）。最大のグループは、肝臓病（75人の過剰死亡）とCOPD（45）でした。同様に、14,668の過剰入院のうち80％（11,790）（95％CI 14,382-14,957）は薬物関連ではありませんでした。最大のグループは、皮膚感染症（1073の過剰入院）、アルコール（1060）、COPD（812）、および頭部損傷（612）でした。 結論：薬物関連疾患の相対的なリスクは非常に高くなっていますが、このコホートでのほとんどの過剰な罹患率と死亡率は、一般的な長期条件によって引き起こされました。
背景：違法薬物を使用する人などの高リスクグループの死亡率は、標準化された比率などの相対的な用語でしばしば表現されます。これらの測定値は、C型肝炎などの一般集団ではまれな疾患で最も高く、一般的な長期条件の重要性を過小評価する可能性があります。 人口：イギリスのロンドンでの2006年から2017年の間にヘロイン依存のためのコミュニティベースの治療の6683人は、55,683年のフォローアップで国立病院および死亡率データベースにリンクしています。 方法：ロンドンの一般人口における年齢および性特有の死亡率と入院許可率を使用して、予想されるイベントの数を計算しました。ICD-10の章とサブカテゴリ全体で、標準化された比率（相対リスク）を過剰な死亡および入院（絶対リスク）と比較しました。 結果：薬物関連疾患の相対リスクは最も高く、標準化された死亡率（SMR）は48（95％CI 42-54）と293（95％CI 282-304）の標準化された入院率（SAR）でした。対照的に、他の疾患のSMRは4.4（95％CI 4.0-4.9）と3.15（95％CI 3.11-3.19）のSARでした。ただし、621人の過剰死亡の大部分（95％CI 569-676）は薬物関連ではありませんでした（361; 58％）。最大のグループは、肝臓病（75人の過剰死亡）とCOPD（45）でした。同様に、14,668の過剰入院のうち80％（11,790）（95％CI 14,382-14,957）は薬物関連ではありませんでした。最大のグループは、皮膚感染症（1073の過剰入院）、アルコール（1060）、COPD（812）、および頭部損傷（612）でした。 結論：薬物関連疾患の相対的なリスクは非常に高くなっていますが、このコホートでのほとんどの過剰な罹患率と死亡率は、一般的な長期条件によって引き起こされました。
BACKGROUND: Mortality in high-risk groups such as people who use illicit drugs is often expressed in relative terms such as standardised ratios. These measures are highest for diseases that are rare in the general population, such as hepatitis C, and may understate the importance of common long-term conditions. POPULATION: 6683 people in community-based treatment for heroin dependence between 2006 and 2017 in London, England, linked to national hospital and mortality databases with 55,683 years of follow-up. METHOD: Age- and sex-specific mortality and hospital admission rates in the general population of London were used to calculate the number of expected events. We compared standardised ratios (relative risk) to excess deaths and admissions (absolute risk) across ICD-10 chapters and subcategories. RESULTS: Drug-related diseases had the highest relative risks, with a standardised mortality ratio (SMR) of 48 (95% CI 42-54) and standardised admission ratio (SAR) of 293 (95% CI 282-304). By contrast, other diseases had an SMR of 4.4 (95% CI 4.0-4.9) and an SAR of 3.15 (95% CI 3.11-3.19). However, the majority of the 621 excess deaths (95% CI 569-676) were not drug-related (361; 58%). The largest groups were liver disease (75 excess deaths) and COPD (45). Similarly, 80% (11,790) of the 14,668 excess admissions (95% CI 14,382-14,957) were not drug-related. The largest groups were skin infections (1073 excess admissions), alcohol (1060), COPD (812) and head injury (612). CONCLUSIONS: Although relative risks of drug-related diseases are very high, most excess morbidity and mortality in this cohort was caused by common long-term conditions.
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