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Journal of general internal medicine2020Mar01Vol.35issue(3)

オピオイド処方に対する状態オピオイド処方限度と電子医療記録アラートの影響:差異分析の違い

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, N.I.H., Extramural
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
  • Research Support, U.S. Gov't, Non-P.H.S.
概要
Abstract

背景:処方制限は、短期のオピオイド処方を減らすための1つのポリシー戦略ですが、その影響の証拠は限られています。 目的:州の規定の制限法と医療システムの電子医療記録(EMR)の実施を評価し、新しいオピオイド処方、補充率、臨床的遭遇の特性に関するアラート。 設計:差異学的な研究研究ニュージャージー州(NJ)の外来慣行からの新しいオピオイド処方を、ニュージャージー州の処方制限(2016年5月から5月)から10か月後(2018年5月から2018年3月)の実施の1年前までのペンシルベニア(PA)のコントロールと比較しました。 参加者:ペンシルベニア州とニュージャージー州での実践を伴う学術的な健康システムに新しいオピオイド処方箋を持つ大人。 介入:5日間のオピオイド処方限界と医療システムと医療システムのEMRアラートを述べています。 主な測定:モルヒネミリグラム相当(MME)と錠剤の数量、および処方箋、補充、および出会いの変化は、患者と処方の特性に合わせて調整されています。 主な結果:ニュージャージー州では合計678の新しい処方箋、ペンシルバニア州には4638の新しい処方箋がありました。介入の前に、MME/処方の中央値はNJで225 mg、PAで150 mgであり、中央値は両方で30錠でした。実装後、MME/処方の中央値は両方の州で150 mgであり、中央値量はNJで20、PAで30でした。調整されたモデルでは、ポリシープラスアラートの実装後のPAと比較して、NJの平均MMEおよび錠剤量が大幅に減少しました(-82.99 MME/処方、95%CI -148.15から-17.84および-10.41タブ/処方、95%CI -19.70〜 -1.13)。介入への暴露に基づいて、30日間での補充または遭遇率に大きな違いはありませんでした。 結論:処方限界とEMRアラートの実装は、PAのコントロールと比較して、NJの新しい処方あたりのオピオイド線量の約22%の大幅な減少と関連していた。処方制限とアラートの組み合わせは、処方者の行動に影響を与える効果的な戦略である可能性があります。

背景:処方制限は、短期のオピオイド処方を減らすための1つのポリシー戦略ですが、その影響の証拠は限られています。 目的:州の規定の制限法と医療システムの電子医療記録(EMR)の実施を評価し、新しいオピオイド処方、補充率、臨床的遭遇の特性に関するアラート。 設計:差異学的な研究研究ニュージャージー州(NJ)の外来慣行からの新しいオピオイド処方を、ニュージャージー州の処方制限(2016年5月から5月)から10か月後(2018年5月から2018年3月)の実施の1年前までのペンシルベニア(PA)のコントロールと比較しました。 参加者:ペンシルベニア州とニュージャージー州での実践を伴う学術的な健康システムに新しいオピオイド処方箋を持つ大人。 介入:5日間のオピオイド処方限界と医療システムと医療システムのEMRアラートを述べています。 主な測定:モルヒネミリグラム相当(MME)と錠剤の数量、および処方箋、補充、および出会いの変化は、患者と処方の特性に合わせて調整されています。 主な結果:ニュージャージー州では合計678の新しい処方箋、ペンシルバニア州には4638の新しい処方箋がありました。介入の前に、MME/処方の中央値はNJで225 mg、PAで150 mgであり、中央値は両方で30錠でした。実装後、MME/処方の中央値は両方の州で150 mgであり、中央値量はNJで20、PAで30でした。調整されたモデルでは、ポリシープラスアラートの実装後のPAと比較して、NJの平均MMEおよび錠剤量が大幅に減少しました(-82.99 MME/処方、95%CI -148.15から-17.84および-10.41タブ/処方、95%CI -19.70〜 -1.13)。介入への暴露に基づいて、30日間での補充または遭遇率に大きな違いはありませんでした。 結論:処方限界とEMRアラートの実装は、PAのコントロールと比較して、NJの新しい処方あたりのオピオイド線量の約22%の大幅な減少と関連していた。処方制限とアラートの組み合わせは、処方者の行動に影響を与える効果的な戦略である可能性があります。

BACKGROUND: Prescribing limits are one policy strategy to reduce short-term opioid prescribing, but there is limited evidence of their impact. OBJECTIVE: Evaluate implementation of a state prescribing limit law and health system electronic medical record (EMR) alert on characteristics of new opioid prescriptions, refill rates, and clinical encounters. DESIGN: Difference-in-differences study comparing new opioid prescriptions from ambulatory practices in New Jersey (NJ) to controls in Pennsylvania (PA) from 1 year prior to the implementation of a NJ state prescribing limit (May 2016-May 2017) to 10 months after (May 2017-March 2018). PARTICIPANTS: Adults with new opioid prescriptions in an academic health system with practices in PA and NJ. INTERVENTIONS: State 5-day opioid prescribing limit plus health system and health system EMR alert. MAIN MEASURES: Changes in morphine milligram equivalents (MME) and tablet quantity per prescription, refills, and encounters, adjusted for patient and prescriber characteristics. KEY RESULTS: There were a total of 678 new prescriptions in NJ and 4638 in PA. Prior to the intervention, median MME/prescription was 225 mg in NJ and 150 mg in PA, and median quantity was 30 tablets in both. After implementation, median MME/prescription was 150 mg in both states, and median quantity was 20 in NJ and 30 in PA. In the adjusted model, there was a greater decrease in mean MME and tablet quantity in NJ relative to PA after implementation of the policy plus alert (- 82.99 MME/prescription, 95% CI - 148.15 to - 17.84 and - 10.41 tabs/prescription, 95% CI - 19.70 to - 1.13). There were no significant differences in rates of refills or encounters at 30 days based on exposure to the interventions. CONCLUSIONS: Implementation of a prescribing limit and EMR alert was associated with an approximately 22% greater decrease in opioid dose per new prescription in NJ compared with controls in PA. The combination of prescribing limits and alerts may be an effective strategy to influence prescriber behavior.

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