高齢者の虚弱を検出するための短い身体パフォーマンスバッテリーの診断精度

背景：短い物理パフォーマンスバッテリー（SPPB）は、高齢者の健康関連のマイナスの結果を予測するために広く使用されています。ただし、虚弱症候群の検出のカットオフポイントはまだ決定的ではありません。 目的：この研究の目的は、コミュニティに住む高齢者の虚弱を検出するためのSPPBの診断値を決定することでした。 設計：これは、都市部の世帯に焦点を当てた人口ベースの横断的研究でした。65歳以上の合計744人がこの研究に参加しました。 方法：虚弱は、次の3つ以上の成分の存在によって決定されました：意図しない体重減少、自己報告された疲労、脱力感、低レベルの身体活動、および遅延。SPPBカットオフポイントの診断精度測定は、虚弱（虚弱な個人）と虚弱なプロセス（既成および虚弱と見なされた個人）の識別について計算されました。受信機の動作特性曲線が構築されました。脆弱性と虚弱なプロセスのオッズ比、およびそれぞれのCIは、最高のカットオフポイントに基づいて計算されました。調査結果の内部妥当性を確認するために、ブートストラップ分析が実施されました。 結果：虚弱の決定に最適なカットオフポイントは8ポイント以下でした（感度= 79.7％、特異性= 73.8％、Youden J Statistic = 0.53;正の尤度比= 3.05;曲線下の面積= 0.85）。虚弱プロセスの決定に最適なカットオフポイントは10ポイント以下でした（感度= 75.5％、特異性= 52.8％; Youden J Statistic = 0.28;正の尤度比= 1.59;曲線下面積= 0.76）。虚弱であり、虚弱なプロセスに陥るという調整されたオッズは、それぞれ7.44（95％CI = 3.90-14.19）と2.33（95％CI = 1.65-3.30）でした。 制限：個別のデータを使用した外部検証は実行されず、断面設計ではSPPB予測能力を確立することはできません。 結論：SPPBは、コミュニティに住む高齢者の虚弱症候群を検出するためのスクリーニングツールとして使用される場合がありますが、カットオフポイントは、さらなる検証ステップとして別のサンプルでテストする必要があります。

BACKGROUND: The Short Physical Performance Battery (SPPB) is widely used to predict negative health-related outcomes in older adults. However, the cutoff point for the detection of the frailty syndrome is not yet conclusive. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the diagnostic value of the SPPB for detecting frailty in community-dwelling older adults. DESIGN: This was a population-based cross-sectional study focusing on households in urban areas. A total of 744 people who were 65 years old or older participated in this study. METHODS: Frailty was determined by the presence of 3 or more of the following components: unintentional weight loss, self-reported fatigue, weakness, low level of physical activity, and slowness. Diagnostic accuracy measures of the SPPB cutoff points were calculated for the identification of frailty (individuals who were frail) and the frailty process (individuals who were considered to be prefrail and frail). Receiver operating characteristic curves were constructed. Odds ratios for frailty and the frailty process and respective CIs were calculated on the basis of the best cutoff points. A bootstrap analysis was conducted to confirm the internal validity of the findings. RESULTS: The best cutoff point for the determination of frailty was ≤  8 points (sensitivity = 79.7%; specificity = 73.8%; Youden J statistic = 0.53; positive likelihood ratio = 3.05; area under the curve = 0.85). The best cutoff point for the determination of the frailty process was ≤  10 points (sensitivity = 75.5%; specificity = 52.8%; Youden J statistic = 0.28; positive likelihood ratio = 1.59; area under the curve = 0.76). The adjusted odds of being frail and being in the frailty process were 7.44 (95% CI = 3.90-14.19) and 2.33 (95% CI = 1.65-3.30), respectively. LIMITATIONS: External validation using separate data was not performed, and the cross-sectional design does not allow SPPB predictive capacity to be established. CONCLUSIONS: The SPPB might be used as a screening tool to detect frailty syndrome in community-dwelling older adults, but the cutoff points should be tested in another sample as a further validation step.