イリノイ州のアメリカ軍退役軍人における精神的苦痛の小さな領域の推定

本研究の目的は、イリノイ州のサービスメンバーまたは退役軍人（SMV）人口の郡レベルでの精神的苦痛の有病率を推定することでした。2016年の行動リスク因子監視システムのデータを使用して、イリノイ郡のSMV精神的苦痛の有病率を推定およびマッピングするために、マルチレベルの小アリア推定方法（SAE）を使用しました。さらに、イリノイ州のSMV精神的苦痛のホットスポットを特定するために、空間関連分析（LISA）のローカル指標が実施されました。2016年、イリノイ州郡のSMVの平均モデルベースの精神的苦痛率は8.6％でした。LISA分析により、セントクレア郡とクリントン郡における「ハイハイ」SMV精神的苦痛の有病率の有意なクラスター（P <0.01）が明らかになりました。これらの調査結果は、人口の観点からSMVの健康を調べることの重要性を強調し、地理的ベースのSMV健康格差をさらに調査する必要性を明らかにしています。

The aim of the present study was to estimate the prevalence of mental distress at the county-level for the service member or veteran (SMV) population in Illinois. Multilevel small-area estimation methodology (SAE) was used to estimate and map the prevalence of SMV mental distress in Illinois counties using data from the 2016 Behavioral Risk Factor Surveillance System. Furthermore, local indicators of spatial association analysis (LISA) was conducted in order to identify hotspots of SMV mental distress in Illinois. For 2016, the average model-based mental distress rate for SMVs in Illinois counties was 8.6%. LISA analysis revealed a significant cluster (p < 0.01) of "high-high" SMV mental distress prevalence in St. Clair County and Clinton County. These findings highlight the importance of examining SMV health from a population perspective and reveal the need for further examination of geographic-based SMV health disparities.