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非標識:相対脂肪量(RFM)が最近開発されました。BMIと比較して、さまざまな心臓代謝リスク因子に対するRFMの予測可能性を調べることを目指しました。 方法:Rambam Riperic Examinations Institute(RPEI)を訪れた患者の間で、観察、コホート研究。性別によるBMIとRFMの高血圧、空腹時グルコース障害、高LDL、低HDL、メタボリックシンドロームの相関関係を比較しました。 結果:研究年の間に、20人の167人の患者がRPEIを訪れ、試験に含まれていました。BMIと比較して、RFMは、高LDL [1.618(1.441-1.816、P <0.001)対0.732(0.67-0.8)の予測可能性(ORオッズ比[OR]、[95%信頼区間(CI)、P値])を示しました。、p <0.001)男性。1.572(1.377-1.794、p <0.001)vs. 0.938(0.849-1.163、p = 0.94)、女性の中で]、低HDL [2.944(2.569-3.373、p <0.001)対2.177(2-2.369、p <0.001)男性では、女性の2.947(2.519-3.448、p <0.001)対1.9(1.658-2.176、p <0.001)、高トリグリセリド[4.019(3.332-4.847、p <0.001)対1.994(1.823-2.181、P <0.001)男性、3.93(2.943-5.247、p <0.001)対2.24(1.887-2.62、p <0.001)およびメタボリックシンドローム[7.479、(4.876-11.47、p <0.001)Vs。3.263(2.944-3.616、p <0.001)男性、16.247(8.348-31.619、p <0.001)vs。5.995(5.099-7.048、p <0.001)女性の]。BMIおよびRFMの高血圧および糖尿病に対する予測可能性に有意な差はありませんでした。 結論:RFMは、脂質異常症およびメタボリックシンドロームの高い予測可能性を提供します。
非標識:相対脂肪量(RFM)が最近開発されました。BMIと比較して、さまざまな心臓代謝リスク因子に対するRFMの予測可能性を調べることを目指しました。 方法:Rambam Riperic Examinations Institute(RPEI)を訪れた患者の間で、観察、コホート研究。性別によるBMIとRFMの高血圧、空腹時グルコース障害、高LDL、低HDL、メタボリックシンドロームの相関関係を比較しました。 結果:研究年の間に、20人の167人の患者がRPEIを訪れ、試験に含まれていました。BMIと比較して、RFMは、高LDL [1.618(1.441-1.816、P <0.001)対0.732(0.67-0.8)の予測可能性(ORオッズ比[OR]、[95%信頼区間(CI)、P値])を示しました。、p <0.001)男性。1.572(1.377-1.794、p <0.001)vs. 0.938(0.849-1.163、p = 0.94)、女性の中で]、低HDL [2.944(2.569-3.373、p <0.001)対2.177(2-2.369、p <0.001)男性では、女性の2.947(2.519-3.448、p <0.001)対1.9(1.658-2.176、p <0.001)、高トリグリセリド[4.019(3.332-4.847、p <0.001)対1.994(1.823-2.181、P <0.001)男性、3.93(2.943-5.247、p <0.001)対2.24(1.887-2.62、p <0.001)およびメタボリックシンドローム[7.479、(4.876-11.47、p <0.001)Vs。3.263(2.944-3.616、p <0.001)男性、16.247(8.348-31.619、p <0.001)vs。5.995(5.099-7.048、p <0.001)女性の]。BMIおよびRFMの高血圧および糖尿病に対する予測可能性に有意な差はありませんでした。 結論:RFMは、脂質異常症およびメタボリックシンドロームの高い予測可能性を提供します。
UNLABELLED: Relative fat mass (RFM) had been recently developed. We aimed to examine RFM predictability to various cardiometabolic risk factors, compared to BMI. METHODS: Observational, cohort study, among patients who visited the Rambam Periodic Examinations Institute (RPEI). We compared the correlation of BMI and RFM to hypertension, impaired fasting glucose, high LDL, low HDL and metabolic syndrome, by gender. RESULTS: During study years, 20 167 patients visited the RPEI and included in the trial. Compared to BMI, RFM showed significantly better predictability (odds ratio [OR], [95% confidence interval (CI), P value]) of high LDL [1.618 (1.441-1.816, P < 0.001) vs. 0.732 (0.67-0.8, P < 0.001) in men; 1.572 (1.377-1.794, P < 0.001) vs. 0.938 (0.849-1.163, P = 0.94) in women], low HDL [2.944 (2.569-3.373, P < 0.001) vs. 2.177 (2-2.369, P < 0.001) in men, 2.947 (2.519-3.448, P < 0.001) vs. 1.9 (1.658-2.176, P < 0.001) in women], high triglycerides [4.019 (3.332-4.847, P < 0.001) vs. 1.994 (1.823-2.181, P < 0.001) in men, 3.93 (2.943-5.247, P < 0.001) vs. 2.24 (1.887-2.62, P < 0.001) in women] and metabolic syndrome [7.479, (4.876-11.47, P < 0.001) vs. 3.263 (2.944-3.616, P < 0.001) in men, 16.247 (8.348-31.619, P < 0.001) vs. 5.995 (5.099-7.048, P < 0.001) in women]. There was no significant difference in the predictability of BMI and RFM to hypertension and diabetes mellitus. CONCLUSION: RFM provides high predictability for dyslipidemias and metabolic syndrome.
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