Loading...
Journal of chemical information and modeling2019Nov25Vol.59issue(11)

アンチバックプレッド:化合物の抗菌活性を予測するためのWebアプリケーション

,
,
,
,
,
,
文献タイプ:
  • Journal Article
  • Research Support, Non-U.S. Gov't
概要
Abstract

新しい抗菌剤の発見は、薬用化学の終わりのないタスクです。すべての新薬は、細菌感染症の患者に大幅な改善をもたらしますが、抗菌性の長期使用は耐性株の出現につながります。したがって、新しいアクションモードを備えた新しいアクティブ構造が必要です。抗菌活性の実験的研究のために、化合物の合理的な化合物の選択を支援することを目的としたAntibacPredと呼ばれるWebアプリケーションについて説明します。このアプリケーションは、Chemblおよびパスソフトウェアで利用可能な抗菌活性データを使用して開発されました。これにより、ユーザーは目的の化学的構造を、耐性菌と非耐性の両方の両方を含む353種類の細菌株の成長阻害剤または非抑制因子に分類できます。

新しい抗菌剤の発見は、薬用化学の終わりのないタスクです。すべての新薬は、細菌感染症の患者に大幅な改善をもたらしますが、抗菌性の長期使用は耐性株の出現につながります。したがって、新しいアクションモードを備えた新しいアクティブ構造が必要です。抗菌活性の実験的研究のために、化合物の合理的な化合物の選択を支援することを目的としたAntibacPredと呼ばれるWebアプリケーションについて説明します。このアプリケーションは、Chemblおよびパスソフトウェアで利用可能な抗菌活性データを使用して開発されました。これにより、ユーザーは目的の化学的構造を、耐性菌と非耐性の両方の両方を含む353種類の細菌株の成長阻害剤または非抑制因子に分類できます。

Discovery of new antibacterial agents is a never-ending task of medicinal chemistry. Every new drug brings significant improvement to patients with bacterial infections, but prolonged usage of antibacterials leads to the emergence of resistant strains. Therefore, novel active structures with new modes of action are required. We describe a web application called AntiBac-Pred aimed to help users in the rational selection of the chemical compounds for experimental studies of antibacterial activity. This application is developed using antibacterial activity data available in ChEMBL and PASS software. It allows users to classify chemical structures of interest into growth inhibitors or noninhibitors of 353 different bacteria strains, including both resistant and nonresistant ones.

医師のための臨床サポートサービス

ヒポクラ x マイナビのご紹介

無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。

Translated by Google