ロングショットコホートのアセンブリ：大規模な公共記録のリンク

背景：銃器へのアクセスを死亡率と罹患率の上昇にリンクする事実上すべての既存の証拠は、生態学的および症例対照研究から来ています。銃器所有権の健康リスクと利点の理解を向上させるために、コホート研究を開始しました。拳銃の所有権と移転の縦断的研究（Longshot）です。 方法：確率的マッチング手法を使用して、カリフォルニア州の個人レベルの州全体のデータの3つのソースをリンクしました：公式有権者登録記録、合法的な拳銃取引のアーカイブ、および全死因データ。調査期間中に、2880万人のユニークな有権者登録者、550万人の拳銃の転送、310万人の死亡がありました（2004年10月18日から2016年12月31日）。リンケージは、3つのデータセットすべてで利用可能ないくつかの識別変数（最初、中間名、生年月日、性別、住宅住所）に依存しており、一連のオーダーメイドのアルゴリズムに展開していました。 結果：ロングショットコホートのアセンブリは2016年1月に開始され、2019年3月に完了しました。特定された試合の約4分の1は、すべてのリンク変数の正確な一致でした。コホートは、カリフォルニアの2,880万人の成人居住者で構成されており、その後最大12。2年。研究期間中に少なくとも1つの拳銃を購入し、160万人が死亡したのは、合計120万人のコホートメンバーが購入しました。 結論：早期に取られた3つのステップは、大規模なデータリンケージの効率を高めるのに特に役立つ場合があります。徹底的なデータクリーニング。オーダーメイドのコーディングに対する既製のデータリンケージパッケージの適合性の評価。そして、研究の質問の厳密な調査をサポートするために必要な最小サンプルサイズと一致する精度を慎重に検討します。

BACKGROUND: Virtually all existing evidence linking access to firearms to elevated risks of mortality and morbidity comes from ecological and case-control studies. To improve understanding of the health risks and benefits of firearm ownership, we launched a cohort study: the Longitudinal Study of Handgun Ownership and Transfer (LongSHOT). METHODS: Using probabilistic matching techniques we linked three sources of individual-level, state-wide data in California: official voter registration records, an archive of lawful handgun transactions and all-cause mortality data. There were nearly 28.8 million unique voter registrants, 5.5 million handgun transfers and 3.1 million deaths during the study period (18 October 2004 to 31 December 2016). The linkage relied on several identifying variables (first, middle and last names; date of birth; sex; residential address) that were available in all three data sets, deploying them in a series of bespoke algorithms. RESULTS: Assembly of the LongSHOT cohort commenced in January 2016 and was completed in March 2019. Approximately three-quarters of matches identified were exact matches on all link variables. The cohort consists of 28.8 million adult residents of California followed for up to 12.2 years. A total of 1.2 million cohort members purchased at least one handgun during the study period, and 1.6 million died. CONCLUSIONS: Three steps taken early may be particularly useful in enhancing the efficiency of large-scale data linkage: thorough data cleaning; assessment of the suitability of off-the-shelf data linkage packages relative to bespoke coding; and careful consideration of the minimum sample size and matching precision needed to support rigorous investigation of the study questions.