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背景：男性のアスリートの参照技術として、超音波ポータブルデバイスと人体測定測定で測定された体脂肪率（BF％）の精度（BF％）を比較するため。 方法：合計100人のアスリート：16人のボクサー、4人のrowぎ手、5人の体操選手、6人のベースボールプレーヤー、19人の柔道プレイヤー、10人のテコンドープレーヤー、7人のバスケットボールプレイヤー、21人のレスラー、6人のサイクリスト、18歳から30歳までの6人の空手専門家が参加しました。すべてのアスリートは、フランス国立スポーツ体育研究所から選ばれました。超音波測定は、時代中のレベルの超音波米国のボックスで行われました。DXA参照法を使用して、超音波および人体測定寸法（高さ、体重、腰の円周）から体脂肪推定の多線形モデルを開発しました。その後、62人の男性アスリートがスポーツ全体に比例して層別化されたこの線形回帰を使用して、相互検証研究を実施しました。 結果：BFの最良の精度は、一致相関ρc= 0.941を使用した超音波および人体測定測定からの多線形モデルを使用して得られました。このモデルを使用して、62人の男性アスリートのBFを推定しました。一致相関ρc= 0.931およびSee = 1.60。個々のBF％の95％の一致制限は[-4.1; 3.6％]対称分布偏差を伴いました。 結論：DXA、超音波および人体測定測定と比較すると、どちらもBF％を推定するための正確な手法です。私たちの結果は、この回帰モデルがさまざまなスポーツに適用するのが実用的であることを示唆しています。
背景：男性のアスリートの参照技術として、超音波ポータブルデバイスと人体測定測定で測定された体脂肪率（BF％）の精度（BF％）を比較するため。 方法：合計100人のアスリート：16人のボクサー、4人のrowぎ手、5人の体操選手、6人のベースボールプレーヤー、19人の柔道プレイヤー、10人のテコンドープレーヤー、7人のバスケットボールプレイヤー、21人のレスラー、6人のサイクリスト、18歳から30歳までの6人の空手専門家が参加しました。すべてのアスリートは、フランス国立スポーツ体育研究所から選ばれました。超音波測定は、時代中のレベルの超音波米国のボックスで行われました。DXA参照法を使用して、超音波および人体測定寸法（高さ、体重、腰の円周）から体脂肪推定の多線形モデルを開発しました。その後、62人の男性アスリートがスポーツ全体に比例して層別化されたこの線形回帰を使用して、相互検証研究を実施しました。 結果：BFの最良の精度は、一致相関ρc= 0.941を使用した超音波および人体測定測定からの多線形モデルを使用して得られました。このモデルを使用して、62人の男性アスリートのBFを推定しました。一致相関ρc= 0.931およびSee = 1.60。個々のBF％の95％の一致制限は[-4.1; 3.6％]対称分布偏差を伴いました。 結論：DXA、超音波および人体測定測定と比較すると、どちらもBF％を推定するための正確な手法です。私たちの結果は、この回帰モデルがさまざまなスポーツに適用するのが実用的であることを示唆しています。
BACKGROUND: To compare the accuracy of body fat percentage (BF%) measured by an ultrasound portable device and anthropometric measurements with a Dual energy X-ray absorptiometry (DXA) as the reference technique in male athletes. METHODS: A total of 100 athletes: 16 boxers, 4 rowers, 5 gymnasts, 6 base ball players, 19 judo players, 10 taekwondo players, 7 basket-ball players, 21 wrestlers, 6 cyclists on track and 6 karate expert aged from 18 to 30 years participated. All athletes were selected from the French National Institute of Sports and Physical Education. Ultrasound measurements were made with a sonographic US BOX at the mid-thigh level. We developed a multi -linear model of body fat estimation from ultrasound and anthropometric dimensions (height, weight, waist circumference) using the DXA reference method. A cross-validation study was then performed with this linear regression on 62 males athletes proportionally stratified across the sports. RESULTS: The best accuracy of BF was obtained using a multi-linear model from ultrasonic and anthropometric measurements with a concordance correlation ρc=0.941. This model was then used to estimate BF on the 62 males athletes. The concordance correlation ρc=0.931 and SEE=1.60. The 95% limits of agreement for individual BF% were [-4.1;3.6%] with symmetrically distributed deviations. CONCLUSIONS: Comparing to DXA, ultrasonic and anthropometric measurements are both accurate techniques to estimates BF%. Our results suggest that this regression model is practical to apply to different sports.
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