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Respiration; international review of thoracic diseases20190101Vol.98issue(6)

慢性閉塞性肺疾患患者の死亡率を予測するさまざまなスコアリングシステムの能力:前向きコホート研究

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文献タイプ:
  • Journal Article
  • Multicenter Study
概要
Abstract

背景:慢性閉塞性肺疾患(COPD)は死亡率の主な原因であるため、COPD患者の死亡率の予測が重要です。現在の研究では、将来のコホートからの安定したCOPD患者の死亡率を予測するさまざまな分類システムの能力を比較しました。 方法:死亡率を予測する能力は、Gold(慢性閉塞性肺疾患のグローバルイニシアチブ)2011、Gold 2017、Gold Grade、Bode(BMI、Airflow間のグラフィカル比較を使用して、HarrellのC(HC)指数による識別の観点から比較されました。閉塞、呼吸困難、運動)、更新されたボード、Bodex(BMI、気流閉塞、呼吸困難、悪化)、eボード(増悪および縁取り)、ADO(年齢、呼吸困難、気流閉塞)、COPD事後指数(CPI)、および単純化された/最適化されたB-AE-D(BMI、急性増悪、呼吸困難)インデックス。 結果:この研究には520人の患者が含まれ、そのうち63人が40か月の追跡期間の中央値で死亡しました。組み合わせた予測システムは、単一の予測因子よりも高い識別特性を示しました。CPIは0.768のHCで最高を示し、その後、単純化されたB-AE-D(HC 0.761)、ADO(HC 0.760)、および最適化されたB-AE-D(HC 0.756)が続きました。ADO以外のボードとそのバリアントは、比較的低いHCS(0.656-0.705)を示し、金は結合されたインデックスの間で最も低い識別能力を示しました(HCS 0.628-0.637)。修正された医学研究評議会(MMRC)スケール(HC 0.693)やSGRQ(HC 0.679)などの主観的な症状アンケートは、単一の指標間で死亡率を予測する最高の能力を示しました。 結論:ADO、簡略化されたB-AE-D、最適化されたB-AE-D、およびGold 2017は、良好なキャリブレーション特性を示しましたが、CPIはそうではありませんでした。簡素化され、最適化されたB-AE-DSとADO指数には、安定したCOPD患者の死亡率の予測のための良好な識別とキャリブレーション特性がありました。

背景:慢性閉塞性肺疾患(COPD)は死亡率の主な原因であるため、COPD患者の死亡率の予測が重要です。現在の研究では、将来のコホートからの安定したCOPD患者の死亡率を予測するさまざまな分類システムの能力を比較しました。 方法:死亡率を予測する能力は、Gold(慢性閉塞性肺疾患のグローバルイニシアチブ)2011、Gold 2017、Gold Grade、Bode(BMI、Airflow間のグラフィカル比較を使用して、HarrellのC(HC)指数による識別の観点から比較されました。閉塞、呼吸困難、運動)、更新されたボード、Bodex(BMI、気流閉塞、呼吸困難、悪化)、eボード(増悪および縁取り)、ADO(年齢、呼吸困難、気流閉塞)、COPD事後指数(CPI)、および単純化された/最適化されたB-AE-D(BMI、急性増悪、呼吸困難)インデックス。 結果:この研究には520人の患者が含まれ、そのうち63人が40か月の追跡期間の中央値で死亡しました。組み合わせた予測システムは、単一の予測因子よりも高い識別特性を示しました。CPIは0.768のHCで最高を示し、その後、単純化されたB-AE-D(HC 0.761)、ADO(HC 0.760)、および最適化されたB-AE-D(HC 0.756)が続きました。ADO以外のボードとそのバリアントは、比較的低いHCS(0.656-0.705)を示し、金は結合されたインデックスの間で最も低い識別能力を示しました(HCS 0.628-0.637)。修正された医学研究評議会(MMRC)スケール(HC 0.693)やSGRQ(HC 0.679)などの主観的な症状アンケートは、単一の指標間で死亡率を予測する最高の能力を示しました。 結論:ADO、簡略化されたB-AE-D、最適化されたB-AE-D、およびGold 2017は、良好なキャリブレーション特性を示しましたが、CPIはそうではありませんでした。簡素化され、最適化されたB-AE-DSとADO指数には、安定したCOPD患者の死亡率の予測のための良好な識別とキャリブレーション特性がありました。

BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a leading cause of mortality, therefore the prediction of mortality in COPD patients is crucial. In the current study, the abilities of different categorization systems to predict mortality in stable COPD patients from a prospective cohort were compared. METHODS: The ability to predict mortality was compared in terms of discrimination by Harrell's C (HC) index and calibration using graphical comparison among the GOLD (Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease) 2011, GOLD 2017, GOLD grade, BODE (BMI, Airflow Obstruction, Dyspnea, Exercise), updated BODE, BODEx (BMI, Airflow Obstruction, Dyspnea, Exacerbation), e-BODE (Exacerbation and BODE), ADO (Age, Dyspnea, Airflow Obstruction), COPD prognostic index (CPI), and simplified/optimized B-AE-D (BMI, Acute Exacerbation, Dyspnea) indexes. RESULTS: The study included 520 patients, of whom 63 died during a median 40-month follow-up period. Combined prediction systems exhibited higher discrimination properties than single predictors. The CPI exhibited the highest with a HC of 0.768, followed by the simplified B-AE-D (HC 0.761), ADO (HC 0.760), and optimized B-AE-D (HC 0.756). The BODE and its variants other than the ADO exhibited relatively lower HCs (0.656-0.705), and GOLD exhibited the lowest discrimination ability among the combined indices (HCs 0.628-0.637). Subjective symptom questionnaires such as the modified Medical Research Council (mMRC) scale (HC 0.693) and SGRQ (HC 0.679) exhibited the highest ability to predict mortality among the single indices. CONCLUSION: The ADO, simplified B-AE-D, optimized B-AE-D, and GOLD 2017 exhibited good calibration properties, but the CPI did not. The simplified and optimized B-AE-Ds and the ADO index had good discrimination and calibration properties for the prediction of mortality in stable COPD patients.

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