自動運転車用のLidar埋め込まれたスマートレーザーヘッドライトの新しいスキーム

自律車両用のLidar埋め込みスマートレーザーヘッドライトモジュール（LHM）の新しいスキームが提案され、実証されています。ライダーセンサーは、波長905 nmのLeddartechによって製造されましたが、LHMは優れた熱安定性を示す非常に信頼性の高いガラス蛍光体材料によって製造されました。LHMは、2つの青色レーザーダイオード、2つの青色LED、銅の熱散逸基板を備えた黄色のガラスリンコンバター層、および青色光と黄色のリン光を白色光に組み合わせるための放物線反射器で構成されていました。LHMは、9.5 Wの総出力光学電力、4,000 LMの明るいフラックス、4,300 Kの相対色温度、421 LM/Wの効率を示しました。LHMSのハイビームパターンは、0°（中央）で180,000発光強度（CD）、±2.5°で84,000 cd、±5°で29,600 cdと測定され、ECE R112クラスBの調節を満たしました。低ビームパターンは、ECE R112クラスBの規制も満たしました。LIDAR検出とCCD画像から受信した信号をスマートアルゴリズムで統合すると、レーザーヘッドライトを制御するためのスマートオン/オフ信号の生成を実証しました。オブジェクトの認識率は、86％を超えると評価されました。ユニークな非常に信頼性の高いガラスリンコンバーター層を備えたこの新しいLidar埋め込まれたスマートLHMは、次世代の高性能自律車両アプリケーションで使用する最も有望な候補の1つとして好まれます。

A new scheme of LiDAR-embedded smart laser headlight module (LHM) for autonomous vehicles is proposed and demonstrated. The LiDAR sensor was fabricated by LeddarTech with the wavelength of 905-nm, whereas the LHM was fabricated by a highly reliable glass phosphor material that exhibited excellent thermal stability. The LHM consisted of two blue laser diodes, two blue LEDs, a yellow glass phosphor-converter layer with a copper thermal dissipation substrate, and a parabolic reflector to reflect the blue light and the yellow phosphor light combined into white light. The LHM exhibited a total output optical power of 9.5 W, a luminous flux of 4,000 lm, a relative color temperature of 4,300 K, and an efficiency of 421 lm/W. The high-beam patterns of the LHMs were measured to be 180,000 luminous intensity (cd) at 0° (center), 84,000 cd at ± 2.5°, and 29,600 cd at ± 5°, which met the ECE R112 class B regulation. The low-beam patterns also satisfied the ECE R112 class B regulation as well. Integrating the signals received from the Lidar detection and CCD image by a smart algorithm, we demonstrated the generation of smart on/off signals for controlling the laser headlights. The recognition rate of the objects was evaluated to be more than 86%. This novel LiDAR-embedded smart LHM with the unique highly reliable glass phosphor-converter layer is favorable as one of the most promising candidates for use in the next-generation high-performance autonomous vehicle applications.