感電的なT波の変化と急性腎障害患者における高カリウム血症の予測

心電図（ECG）の変化は、高カリウム血症患者でよく見られます。ピーク波の存在は最も頻繁なECG変化ですが、高カリウム血症の検出におけるECG感受性に関する報告された発見は矛盾しています。さらに、急性腎障害（AKI）の患者で特に実施された研究はありません。最良のサブセット選択と交差検証法[線形およびロジスティック回帰と休暇を介して）を使用して、血清カリウムレベルまたは高カリウム血症を予測するT波の能力を評価しました（血清カリウム≥として定義されています≥5.5 meq/l）。予測モデルの候補として、次の臨床変数を含めました：ピーク波、T波最大振幅、T波/R波の最大振幅比、年齢、および指標変動、ACE阻害剤、サルタン、ミネラルコルチコイド受容体の使用拮抗薬、およびループ利尿薬。ピーク波は、完全および試験サンプルの両方で血清カリウムレベルを不十分に予測しました（それぞれR2 = 0.03およびR2 = 0.01）、また、高カリウム血症の予測が不十分でした。ベイジアン情報基準に基づく選択アルゴリズムは、T波振幅と、血清カリウムを予測する変数の最良のサブセットとしてのループ利尿薬の使用を特定しました。それにもかかわらず、モデルの精度は、フルサンプルとテストサンプルの両方で不十分でした[ルート平均平方根誤差（RMSE）= 0.96 MEQ/LおよびADJR2 = 0.08およびRMSE = 0.97 MEQ/L、ADJR2 = 0.06]。T波の振幅とループ利尿薬の使用は、それぞれレシーバーオペレーター曲線（ROC）分析0.74およびAUC 0.72で、完全および試験サンプル[面積アンダーカーブ（AUC）]の両方で高カリウム血症を予測する際に精度が低かった。我々の発見は、AKIの患者では、T波の心電図の変化は、血清カリウムレベルと高カリウム血症の存在の予測因子が低いことを示しています。

Electrocardiographic (ECG) alterations are common in hyperkalemic patients. While the presence of peaked T waves is the most frequent ECG alteration, reported findings on ECG sensitivity in detecting hyperkalemia are conflicting. Moreover, no studies have been conducted specifically in patients with acute kidney injury (AKI). We used the best subset selection and cross-validation methods [via linear and logistic regression and leave-one-out cross-validation (LOOCV)] to assess the ability of T waves to predict serum potassium levels or hyperkalemia (defined as serum potassium ≥ 5.5 mEq/L). We included the following clinical variables as a candidate for the predictive models: peaked T waves, T wave maximum amplitude, T wave/R wave maximum amplitude ratio, age, and indicator variates for oliguria, use of ACE-inhibitors, sartans, mineralocorticoid receptor antagonists, and loop diuretics. Peaked T waves poorly predicted the serum potassium levels in both full and test sample (R2 = 0.03 and R2 = 0.01, respectively), and also poorly predicted hyperkalemia. The selection algorithm based on Bayesian information criterion identified T wave amplitude and use of loop diuretics as the best subset of variables predicting serum potassium. Nonetheless, the model accuracy was poor in both full and test sample [root mean square error (RMSE) = 0.96 mEq/L and adjR2 = 0.08 and RMSE = 0.97 mEq/L, adjR2 = 0.06, respectively]. T wave amplitude and the use of loop diuretics had also poor accuracy in predicting hyperkalemia in both full and test sample [area-under-curve (AUC) at receiver-operator curve (ROC) analysis 0.74 and AUC 0.72, respectively]. Our findings show that, in patients with AKI, electrocardiographic changes in T waves are poor predictors of serum potassium levels and of the presence of hyperkalemia.