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目的：Frailtyは、リウマチ学にますます関心を集めているトピックです。この研究の目的は、脆弱性（CRAF）の包括的なリウマチ学的評価と呼ばれる関節リウマチ（RA）に特化した虚弱な指数を開発し、事前に検証することでした。 方法：CRAFの10の主要な虚弱なドメインが特定されました：栄養状態、脱力感、転倒、併存疾患、ポリファーマシー、社会活動、痛み、疲労、身体機能、うつ病。収束性の妥当性は、CRAFのスコアと、ヨーロッパの健康、老化、退職の調査のプライマリケアのための虚弱な機器と相関して評価されました（Share-Fi）。判別妥当性は、受信機動作特性（ROC）曲線分析を使用して評価されました。多変量ロジスティック回帰モデル手順を使用して、CRAF上の個々の決定要因の相対的な寄与を評価しました。 結果：219人のRA患者のうち、79人（36.1％）が非爪（CRAF≤0.12）、63人（28.8％）の軽度の虚弱（0.12 <CRAF≤0.24）、34（15.5％）中程度収束妥当性のテストでは、CRAFとShare-Fiの間に有意な相関が見つかりました（P <0.0001）。CRAFの差別的な力は、共有-Fiの違いよりも高かった（ROC曲線の下の領域間の差= 0.0853±0.0282。多変量解析での虚弱に関連する変数は、高齢と高疾患活動性でした（両方ともp <0.0001）。 結論：CRAFは、堅牢な妥当性と良好な判別精度を示しました。虚弱な評価の日常的なリウマチ学的実践への実施は、RAケアの大きな進歩を表す可能性があります。
目的：Frailtyは、リウマチ学にますます関心を集めているトピックです。この研究の目的は、脆弱性（CRAF）の包括的なリウマチ学的評価と呼ばれる関節リウマチ（RA）に特化した虚弱な指数を開発し、事前に検証することでした。 方法：CRAFの10の主要な虚弱なドメインが特定されました：栄養状態、脱力感、転倒、併存疾患、ポリファーマシー、社会活動、痛み、疲労、身体機能、うつ病。収束性の妥当性は、CRAFのスコアと、ヨーロッパの健康、老化、退職の調査のプライマリケアのための虚弱な機器と相関して評価されました（Share-Fi）。判別妥当性は、受信機動作特性（ROC）曲線分析を使用して評価されました。多変量ロジスティック回帰モデル手順を使用して、CRAF上の個々の決定要因の相対的な寄与を評価しました。 結果：219人のRA患者のうち、79人（36.1％）が非爪（CRAF≤0.12）、63人（28.8％）の軽度の虚弱（0.12 <CRAF≤0.24）、34（15.5％）中程度収束妥当性のテストでは、CRAFとShare-Fiの間に有意な相関が見つかりました（P <0.0001）。CRAFの差別的な力は、共有-Fiの違いよりも高かった（ROC曲線の下の領域間の差= 0.0853±0.0282。多変量解析での虚弱に関連する変数は、高齢と高疾患活動性でした（両方ともp <0.0001）。 結論：CRAFは、堅牢な妥当性と良好な判別精度を示しました。虚弱な評価の日常的なリウマチ学的実践への実施は、RAケアの大きな進歩を表す可能性があります。
OBJECTIVES: Frailty is a topic that is gaining more and more interest in rheumatology. The aims of this study were to develop and preliminarily validate a frailty index dedicated to rheumatoid arthritis (RA) called the Comprehensive Rheumatologic Assessment of Frailty (CRAF). METHODS: Ten major frailty domains of CRAF were identified: nutritional status, weakness, falls, comorbidity, polypharmacy, social activity, pain, fatigue, physical function, and depression. Convergent validity was evaluated correlating the scores of the CRAF with the Frailty Instrument for Primary Care of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE-FI). Discriminant validity was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. Multivariate logistic regression model procedure was used to assess the relative contribution of the individual determinants on the CRAF. RESULTS: Among the 219 RA patients, 79 (36.1%) were defined as non-frail (CRAF ≤0.12), 63 (28.8%) mild frail (0.12 <CRAF ≤0.24), 34 (15.5%) moderate frail (0.24 <CRAF ≤0.36), and 43 (19.6%) severe frail (CRAF >0.36). In testing for convergent validity, a significant correlation was found between CRAF and SHARE-FI (p <0.0001). The discriminatory power of CRAF was higher than those of the SHARE-FI (difference between areas under the ROC curves=0.0853± 0.0282. Variables associated with frailty at the multivariate analysis were advanced age and high disease activity (both at p<0.0001). CONCLUSIONS: The CRAF demonstrated a robust validity and good discriminant accuracy. Implementation of the frailty assessment into the routine rheumatological practice could represent a major advance in RA care.
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