著名医師による解説が無料で読めます
すると翻訳の精度が向上します
この研究では、百日咳の監視を促進する際に、インターネットクエリがどのように異なるか、および中国の山東省の都市によるそのような変動に対する社会人口学的特性の影響を調査しました。2009年1月1日から2017年12月31日までの間に、毎週の百日咳通知、Baiduインデックス（BI）データ、および毎年の社会人口統計データを都市レベルで収集しました。社会人口統計学的要因と、百日咳監視を伴うインターネットクエリデータとの階層効果としきい値。BIは百日咳通知と相関しており、時間的リスク指数の都市間で強く空間的変動（複合時間リスクメトリック（CTRM）範囲：0.59-1.24）。都市人口の割合（相対リスク（RR）：1.05、95％信頼区間（CI）1.03-1.07）、教育水準の高い人口の割合（RR：1.27、95％CI 1.16-1.39）、およびインターネットアクセス率（RR：1.04、95％CI 1.02-1.05）はCTRMと相関していました。特定された3つの社会人口学的要因でより高いRRSは、より高い層状CTRMと関連していた。教育水準の高い人口の割合は、百日咳監視を伴うBIで最も重要な決定要因でした。調査結果は、インターネットクエリデータを使用して、百日咳感染症の早期警告システムの開発を通知するために、空間的に特異的な基準につながる可能性があります。
この研究では、百日咳の監視を促進する際に、インターネットクエリがどのように異なるか、および中国の山東省の都市によるそのような変動に対する社会人口学的特性の影響を調査しました。2009年1月1日から2017年12月31日までの間に、毎週の百日咳通知、Baiduインデックス（BI）データ、および毎年の社会人口統計データを都市レベルで収集しました。社会人口統計学的要因と、百日咳監視を伴うインターネットクエリデータとの階層効果としきい値。BIは百日咳通知と相関しており、時間的リスク指数の都市間で強く空間的変動（複合時間リスクメトリック（CTRM）範囲：0.59-1.24）。都市人口の割合（相対リスク（RR）：1.05、95％信頼区間（CI）1.03-1.07）、教育水準の高い人口の割合（RR：1.27、95％CI 1.16-1.39）、およびインターネットアクセス率（RR：1.04、95％CI 1.02-1.05）はCTRMと相関していました。特定された3つの社会人口学的要因でより高いRRSは、より高い層状CTRMと関連していた。教育水準の高い人口の割合は、百日咳監視を伴うBIで最も重要な決定要因でした。調査結果は、インターネットクエリデータを使用して、百日咳感染症の早期警告システムの開発を通知するために、空間的に特異的な基準につながる可能性があります。
This study explored how internet queries vary in facilitating monitoring of pertussis, and the effects of sociodemographic characteristics on such variation by city in Shandong province, China. We collected weekly pertussis notifications, Baidu Index (BI) data and yearly sociodemographic data at the city level between 1 January 2009 and 31 December 2017. Spearman's correlation was performed for temporal risk indices, generalised linear models and regression tree models were developed to identify the hierarchical effects and the threshold between sociodemographic factors and internet query data with pertussis surveillance. The BI was correlated with pertussis notifications, with a strongly spatial variation among cities in temporal risk indices (composite temporal risk metric (CTRM) range: 0.59-1.24). The percentage of urban population (relative risk (RR): 1.05, 95% confidence interval (CI) 1.03-1.07), the proportion of highly educated population (RR: 1.27, 95% CI 1.16-1.39) and the internet access rate (RR: 1.04, 95% CI 1.02-1.05) were correlated with CTRM. Higher RRs in the three identified sociodemographic factors were associated with higher stratified CTRM. The percentage of highly educated population was the most important determinant in the BI with pertussis surveillance. The findings may lead to spatially-specific criteria to inform development of an early warning system of pertussis infections using internet query data.
医師のための臨床サポートサービス
ヒポクラ x マイナビのご紹介
無料会員登録していただくと、さらに便利で効率的な検索が可能になります。