外傷性出血性互換における血液脳関門透過性のマーカーとしてのデュアルエネルギーCTのヨウ素漏れの定量化：頭蓋内圧力管理のための外科的介入の予測

背景と目的：出血性の互換はヨウ素漏れに関連しています。頭蓋内圧管理の種類と相関する定量的なヨウ素ベースのデュアルエネルギーCT変数を特定することを目指しました。 材料と方法：2016年5月から2017年1月までのコンテンツを持つ連続した患者が遡及的に分析されました。結果を盲目にした放射線科医は、コントラスト強化された全身CTの後に得られた非強化された入院および短期のフォローアップヘッドのデュアルエネルギーCTスキャンからCT変数を評価しました。頭蓋内圧の治療強度は、医学的に管理されているグループと外科的に管理されている2つのグループに広く分けられました。単変数分析とそれに続くロジスティック回帰を使用して、予測モデルを開発しました。 結果：この研究には、65人の患者（50人、年齢の中央値、48歳、Q1からQ3、25-65.5歳）が含まれていました。21人の患者が外科的に管理されました（14 by CSF排水、7頭頭蓋切除術）。外科的管理と相関するヨウ素ベースの変数は、ヨウ素濃度が高く、擬似肝腫量、擬似溶性腫におけるヨウ素量、および互換のヨウ素量でした。臨床変数の包含後に開発された回帰モデルは、3つの予測変数を特定した後に発展しました：浸透後グラスゴーcom睡尺度（調整または0.55; 95％CI、0.38-0.79; P = .001）、年齢（調整済みOR = 0.9; 95％CI、0.85-0.97; P = .003）、および= 2.0Hemade95％CI、1.1-3.77; P = .02）。頭蓋切除術の2つの予測因子は、年齢（調整済みまたは= 0.89; 95％CI、0.81-0.99; p = .03）および偽浸潤腫腫容積（調整済みOR = 1.23; 95％CI、1.03-1.45; P = .02）であり、0.89の曲線下の面積を生成しました。 結論：フォローアップデュアルエネルギーCTから導出された定量的ヨウ素ベースのパラメーターは、出血性互換性のある患者における頭蓋内圧管理の強度を予測する可能性があります。

BACKGROUND AND PURPOSE: Hemorrhagic contusions are associated with iodine leakage. We aimed to identify quantitative iodine-based dual-energy CT variables that correlate with the type of intracranial pressure management. MATERIALS AND METHODS: Consecutive patients with contusions from May 2016 through January 2017 were retrospectively analyzed. Radiologists, blinded to the outcomes, evaluated CT variables from unenhanced admission and short-term follow-up head dual-energy CT scans obtained after contrast-enhanced whole-body CT. Treatment intensity of intracranial pressure was broadly divided into 2 groups: those managed medically and those managed surgically. Univariable analysis followed by logistic regression was used to develop a prediction model. RESULTS: The study included 65 patients (50 men; median age, 48 years; Q1 to Q3, 25-65.5 years). Twenty-one patients were managed surgically (14 by CSF drainage, 7 by craniectomy). Iodine-based variables that correlated with surgical management were higher iodine concentration, pseudohematoma volume, iodine quantity in pseudohematoma, and iodine quantity in contusions. The regression model developed after inclusion of clinical variables identified 3 predictor variables: postresuscitation Glasgow Coma Scale (adjusted OR = 0.55; 95% CI, 0.38-0.79; P = .001), age (adjusted OR = 0.9; 95% CI, 0.85-0.97; P = .003), and pseudohematoma volume (adjusted OR = 2.05; 95% CI, 1.1-3.77; P = .02), which yielded an area under the curve of 0.96 in predicting surgical intracranial pressure management. The 2 predictors for craniectomy were age (adjusted OR = 0.89; 95% CI, 0.81-0.99; P = .03) and pseudohematoma volume (adjusted OR = 1.23; 95% CI, 1.03-1.45; P = .02), which yielded an area under the curve of 0.89. CONCLUSIONS: Quantitative iodine-based parameters derived from follow-up dual-energy CT may predict the intensity of intracranial pressure management in patients with hemorrhagic contusions.