自殺の増加に先行する検索動向：毎月のGoogle検索ボリュームと移動機能モデルを使用した自殺率の相互相関研究

背景：毎月のGoogle検索ボリューム（MGSV）と毎月の自殺率（MSR）の間のさまざまな関連が報告されています。ただし、これらの研究は、しばしば、最適ではない統計的手法を使用して、限られた数の検索用語を分析しました。偽の関連性を制御しながら、この研究では、MGSVが将来のMSRと相関しているかどうかを解明するために、自殺関連の検索用語の幅広い配列を調べました。 方法：111人の候補者自殺関連条件のMGSVは、Googleトレンドから得られた期間ごとに平均10の時系列データを取得することによって計算されました。2004年から2017年の間に、米国の合計、男性および女性集団の中で、ボックスジェンキンの転送関数モデリングは、MGSVおよびMSRの時系列データに適用されました。MGSVとMSRの間の相互相関係数は、LAGS -3、-2、および-1で計算されました。感度分析により、方向と有意性（p <0.05）が2つのスパン（126ヶ月と84か月）で持続した相互相関が特定されました。 結果：89の用語が分析されました。31項のMGSVは、合計、男性、または女性の人口のMSRと有意に相関していました。感度分析では、3つの用語は、「一般化された不安障害」（合計; LAG -3）、「不安障害」（合計および男性; LAG -3）、および「レイオフ」（合計、男性、女性; LAG -2）という有意な正の相関を安定に示しました。睡眠の問題（合計と女性;ラグ-1）という用語は、一貫して有意な負の相関を示しました。 制限：性別または年齢固有の検索式データ、1か月未満の遅れ、MGSVとMSRの潜在的な交絡因子は調査されませんでした。 結論：4つの用語のMGSVの傾向は、MSRの変化に先行する傾向があります。これらの用語は、将来の自殺のより正確な予測を可能にする可能性があります。

BACKGROUND: Various associations between monthly Google search volumes (MGSVs) and monthly suicide rates (MSRs) have been reported. However, these studies often analyzed a limited number of search terms using suboptimal statistical methods. While controlling for spurious associations, this study examined a wide array of suicide-related search terms to elucidate if their MGSVs correlated with future MSRs. METHODS: MGSVs of 111 candidate suicide-related terms were calculated by averaging 10 time-series data per term obtained from Google Trends. Box-Jenkins transfer function modeling was applied to time-series data of MGSV and MSR among the total, male, and female populations of the United States between 2004 and 2017. Cross-correlation coefficients between MGSVs and MSRs were calculated at lags -3, -2, and -1. Sensitivity analysis identified cross-correlations whose direction and significance (p<0.05) persisted in two other time spans: 126 and 84 months. RESULTS: Eighty-nine terms were analyzed. MGSVs of 31 terms significantly correlated with MSRs in the total, male, or female population. In the sensitivity analysis, three terms stably exhibited significant positive correlation: "generalized anxiety disorder" (total; lag -3), "anxiety disorder" (total and male; lag -3), and "laid off" (total, male, and female; lag -2). The term sleep problem (total and female; lag -1) consistently showed significant negative correlations. LIMITATIONS: Sex- or age-specific search-volume data, lags of less than a month, and potential confounding factors of MGSV and MSR were not explored. CONCLUSIONS: trends in MGSV of four terms tend to precede changes in MSR. These terms may enable more accurate forecasting of future suicides.