非けいれん状態の診断におけるHMPAOスペクトの有用性てんかん虫

背景：非けいれん状態てんかん重積（NCSE）の診断は、課題を引き起こす可能性があります。脳波（EEG）パターンを解釈することは困難な場合があり、EEG相関の欠如はNCSEの診断を排除しません。この設定では、診断を支援するニューロイメージングツールが重要です。私たちの目的は、NCSEの臨床的疑いを持つ患者における99MTC-ヘキサメチルプロピレネアミンオキシム（HMPAO）の単一光子排出コンピューター断層撮影（SPECT）および定量的HMPAOセプス（QTSpect）の役割を評価し、最終診断における価値を評価することでした。NCSE。 方法：私たちは、NCSEの疑いでセンターで入院した連続した患者を募集し、HMPAOセプペンを受けた人々を選択しました。すべての患者は神経学病棟に入院し、EEGを受けました。患者を、最終的に診断されたNCSE（NCSE-P）と診断された患者と、Salzburgの診断EEG基準に従って（非NCSE）（非NCSE）に分けました。診断ツールの感度と特異性が計算されました。スペクトは、天窓スペクトル（アムステルダムのフィリップスヘルスケア）で取得されました。注射は、NCSEであると疑われる臨床エピソード中に行われました。HMPAOのセプセットは2人の専門家によって分析され、定量化されました。すべてのデータは、SPM Spectテンプレートに正規化されました。外部の健康な通常のデータベースを使用して、通常のデータベースに対して各個人のZスコアマップを取得しました。Zスコアの最大（Zmax）は、AALアトラスの各領域から抽出され、2.5（n（％））を超えるzスコアのボクセルの割合と同様に抽出されました。Zmax、N（％）、および患者年齢の影響を組み合わせたロジスティック回帰が最終的なNCSE診断を予測するために適合しました。分類パフォーマンスを評価するために、レシーバーオペレーターの特性（ROC）曲線と曲線下面積（AUC）が取得されました。 結果：55人の患者、そのうち21人の女性（38.9％）が含まれており、年齢の中央値は62.1年前（範囲25-84）でした。36人の患者がNCSEと診断された（62.9％）。初期EEGの感度は61.1％、特異性は89％でした。患者のほとんどは診断困難に伴う重病であり、ザルツブルク診断EEG基準の感度が低いことを見つける主な理由の1つである可能性があります。ZmaxとN（％）は、NCSEよりもNCSE-Pで有意に高かった（それぞれP = 0.005およびP <0.001）。HMPAO-Spect定性分析の感度は80.5％、特異性は89.5％でしたが、QTSpectの感度は82％、特異性は81％でした。 結論：99MTC-HMPAOスペクトルとQTSpectの両方は、NCSEの診断に役立ちます。この記事は、特別号「ステータスてんかんと急性発作に関する第7回ロンドン・インスブルックコロキウムの議事録」の一部です。

BACKGROUND: The diagnosis of nonconvulsive status epilepticus (NCSE) can pose a challenge. Electroencephalogram (EEG) patterns can be difficult to interpret, and the absence of an EEG correlate does not rule out the diagnosis of NCSE. In this setting, neuroimaging tools to help in the diagnosis are crucial. Our aim was to evaluate the role of 99mTc-hexamethyl propyleneamine oxime (HMPAO) single photon emission computed tomography (SPECT) and quantitative HMPAO-SPECT (QtSPECT) in patients with clinical suspicion of NCSE, and to evaluate their value in the final diagnosis of NCSE. METHODS: We recruited consecutive patients admitted in our center with suspicion of NCSE, and selected those who underwent an HMPAO-SPECT. All patients were admitted to the neurology ward and underwent an EEG. We divided the patients into those who were finally with diagnosed NCSE (NCSE-p) and those who were not (non-NCSE) according to the Salzburg Diagnostic EEG criteria. Sensitivity and specificity of the diagnostic tools were calculated. The SPECTs were acquired in a Skylight SPECT (Philips Healthcare, Amsterdam). The injections were done during the clinical episode suspected of being an NCSE. The HMPAO-SPECT was analyzed by two experts and was also quantified. All data were normalized to the SPM SPECT template. We used an external healthy normal database to obtain a Z-score map for each individual versus the normal database. The Z-score maximum (Zmax) was extracted from each region of the AAL atlas as was the percentage of voxels with a Z-score higher than 2.5 (N(%)). A logistic regression combining the Zmax, N(%), and the effect of patient age was fitted to predict the final NCSE diagnosis. A receiver operator characteristic (ROC) curve and the area under the curve (AUC) were obtained to evaluate the classification performance. RESULTS: We included 55 patients, 21 of them women (38.9%), with a median age of 62.1 years old (range 25-84). Thirty-six patients were with diagnosed NCSE (62.9%). Initial EEG had a sensitivity of 61.1% and a specificity of 89%. Most of the patients were critically ill with diagnostic difficulties, and it could be one of the main reasons to find low sensitivity of the Salzburg diagnostic EEG criteria. The Zmax and N(%) were significantly higher in NCSE-p than in non-NCSE (p = 0.005 and p < 0.001, respectively). The HMPAO-SPECT qualitative analysis had a sensitivity of 80.5% and specificity of 89.5% while QtSPECT had a sensitivity of 82% and specificity of 81%. CONCLUSION: Both 99mTc-HMPAO-SPECT and QtSPECT can be useful in the diagnosis of NCSE. This article is part of the Special Issue "Proceedings of the 7th London-Innsbruck Colloquium on Status Epilepticus and Acute Seizures".