オーストラリアの若い女性の間の肥満リスク：前向き潜在クラス分析

目的：肥満発生率に関する前向き研究は、特に若年成人の間で報告されていません。この研究では、ベースラインで肥満のない若い女性の中で、19年にわたる肥満発生率のリスクを調べました。 方法：ベースラインで18歳から23歳の女性（n = 8,177）は、女性の健康に関するオーストラリアの縦断的研究を使用して、37歳から42歳まで2年ごとに追跡されました。潜在的なクラス分析では、収入、教育、身体活動、睡眠の質、食事行動、うつ病、ストレスの多い出来事、社会的機能の時間依存測定に基づいて肥満リスクのクラスが特定されました。COX比例ハザード回帰モデルは、入射肥満と潜在クラスの間の関連性を調べ、共変量を制御しました。 結果：リスクの低い指示品クラスと、運動や食事の不十分な、ストレスと低所得、複数の中級レベルのリスクを特徴とするクラスを含む4つの潜在クラスが特定されました。指示対象と比較して、3つのリスククラスはすべて肥満リスクが有意に高く、ストレスおよび低所得層のリスクが最も高くなりました（ハザード比= 2.22; 95％CI：1.92-2.56）。肥満に関連する個々のリスクには、より低い教育、ストレスの多い人生の出来事、および激しい身体活動の低下が含まれます。 結論：ベースラインの肥満のない若い女性は、行動、社会経済、および心理社会的リスクを経験したとき、肥満を発症するリスクがありました。潜在クラスと個々のリスク指標の両方が、予防戦略に関する洞察を提供します。

OBJECTIVE: Prospective studies on obesity incidence specifically among young adults have not been reported. This study examined risks of obesity incidence over 19 years among young women without obesity at baseline. METHODS: Women aged 18 to 23 years at baseline (N = 8,177) were followed up every 2 to 3 years to ages 37 to 42 using the Australian Longitudinal Study on Women's Health. A latent class analysis identified obesity-risk classes based on time-dependent measures of income, education, physical activity, sleep quality, dietary behavior, depression, stressful events, and social functioning. Cox proportional hazards regression models examined associations between incident obesity and latent classes, controlling for covariates. RESULTS: Four latent classes were identified, including a lower-risk referent class and classes characterized by poor exercise and diet, stress and low income, and multiple intermediate-level risks. Compared with the referent, all three risk classes had significantly higher obesity risk, with the highest risk in the stress and low-income group (hazard ratio = 2.22; 95% CI: 1.92-2.56). Individual risks associated with obesity included lower education, stressful life events, and lower vigorous physical activity. CONCLUSIONS: Young women without baseline obesity were at risk of developing obesity when they experienced co-occurring behavioral, socioeconomic, and psychosocial risks. Both latent classes and individual risk indicators offer insights into prevention strategies.