安静時の即興：ジャズとクラシック音楽のトレーニングを休息状態の機能的接続性と区別する

Jazz Improvisationは、斬新で情報が豊富な製品のリアルタイムの作成が含まれるため、創造的な認知のモデルを提供します。以前の調査では、ミュージシャンが即興で即興すると、デフォルトモードネットワーク（DMN）およびエグゼクティブコントロールネットワーク（ECN）の地域を募集しています。ここでは、タスク-FMRI研究からのこれらの発見が、安静時の状態の機能的接続性の本質的な違いにまで及ぶ可能性があるかどうかを尋ねます。即興ミュージシャン、クラシックミュージシャン、および安静状態の機能MRIにおける種子ベースの機能的接続性とネットワーク分析における音楽的訓練（MMT）コントロールを比較しました。また、音楽の即興演奏と多様な思考における行動パフォーマンスの機能的相関を調べました。種子ベースの分析は、MMTコントロールと比較して、音楽的に訓練された個人の両方のグループで、腹側DMN（VDMN）と両側ECNのより高い接続性を一貫して示し、一次視覚ネットワークにグループの違いを示しました。特に、DMNおよびECNへの主要な視覚ネットワーク接続は、ECNとDMNの接続性と同様に、即興ミュージシャンで最も高かった。対照的に、VDMNと前頭極の接続性は、クラシックミュージシャンで最も高かった。さらに、グラフ理論分析は、両方のミュージシャングループでのネットワーク測定の高まりを示しており、クラシックミュージシャンの最高レベルを示す中心性、クラスタリング、局所効率、および即興ミュージシャンの最高レベルを示す学位と強みを示しました。総合すると、結果は、ミュージシャン間の機能的接続性の高まりは、より多くの分散、世界的に接続された皮質ネットワークではなく、クラシックミュージシャンのネットワーク内の接続性（より緊密な皮質ネットワーク）によって説明できることを示唆しています。

Jazz improvisation offers a model for creative cognition, as it involves the real-time creation of a novel, information-rich product. Previous research has shown that when musicians improvise, they recruit regions in the Default Mode Network (DMN) and Executive Control Network (ECN). Here, we ask whether these findings from task-fMRI studies might extend to intrinsic differences in resting state functional connectivity. We compared Improvising musicians, Classical musicians, and Minimally Musically Trained (MMT) controls in seed-based functional connectivity and network analyses in resting state functional MRI. We also examined the functional correlates of behavioral performance in musical improvisation and divergent thinking. Seed-based analysis consistently showed higher connectivity in ventral DMN (vDMN) and bilateral ECN in both groups of musically trained individuals as compared to MMT controls, with additional group differences in primary visual network. In particular, primary visual network connectivity to DMN and ECN was highest in Improvisational musicians, as was connectivity between ECN and DMN; in contrast, connectivity between vDMN and frontal pole was highest in Classical musicians. Furthermore, graph-theoretical analysis indicated heightened network measures in both musician groups, with betweenness centrality, clustering, and local efficiency showing highest levels in Classical musicians, and degrees and strengths showing highest levels in Improvisational musicians. Taken together, results suggest that heightened functional connectivity among musicians can be explained by higher within-network connectivity (more tight-knit cortical networks) in Classical musicians, as opposed to more disperse, globally-connected cortical networks in Improvisational musicians.