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International journal of oral and maxillofacial surgery2020Jun01Vol.49issue(6)

3次元での頭蓋の正常な進化

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文献タイプ:
  • Journal Article
概要
Abstract

頭蓋の発達を監視し、異常な頭蓋骨の形状を検出および診断し、頭蓋筋感染症の長期的な追跡調査には、通常の新生児の形状の成長と発達に関する洞察が不可欠です。この研究の目的は、高度な3D評価技術を使用して、3Dステレオフォトグラグ測定と3Dコンピューター断層撮影(CT)を使用して、人生の最初の年に乳児の頭蓋形状の成長パターンを分析することでした。0〜54か月の間に撮影された3D写真(n = 199)とCTスキャン(n = 183)の大規模なセットが収集されました。アーティファクトと非対称性を備えた頭蓋形状が除去されました。頭蓋幅、頭蓋の長さ、頭蓋指数、縫合長を含む3Dおよび2D測定と同様に、総体積と頭蓋内容積が得られました。成長マップは、時間の経過とともに3D成長を示すために、すべてのモダリティに対して作成されました。最終分析のために、合計130の3D写真、94の硬質組織CTスキャン、および76の軟部組織CTスキャンが使用されました。3Dおよび2Dの測定値、ボリューム、成長マップ、および成長アニメーションが取得されました。3D成長マップによって、不均一な成長が明らかになりました。この研究では、健康な頭蓋発達を監視するための規範的な頭蓋の進化データの必要性に対処し、頭蓋癒合症における検出、追跡、治療計画について説明しています。

頭蓋の発達を監視し、異常な頭蓋骨の形状を検出および診断し、頭蓋筋感染症の長期的な追跡調査には、通常の新生児の形状の成長と発達に関する洞察が不可欠です。この研究の目的は、高度な3D評価技術を使用して、3Dステレオフォトグラグ測定と3Dコンピューター断層撮影(CT)を使用して、人生の最初の年に乳児の頭蓋形状の成長パターンを分析することでした。0〜54か月の間に撮影された3D写真(n = 199)とCTスキャン(n = 183)の大規模なセットが収集されました。アーティファクトと非対称性を備えた頭蓋形状が除去されました。頭蓋幅、頭蓋の長さ、頭蓋指数、縫合長を含む3Dおよび2D測定と同様に、総体積と頭蓋内容積が得られました。成長マップは、時間の経過とともに3D成長を示すために、すべてのモダリティに対して作成されました。最終分析のために、合計130の3D写真、94の硬質組織CTスキャン、および76の軟部組織CTスキャンが使用されました。3Dおよび2Dの測定値、ボリューム、成長マップ、および成長アニメーションが取得されました。3D成長マップによって、不均一な成長が明らかになりました。この研究では、健康な頭蓋発達を監視するための規範的な頭蓋の進化データの必要性に対処し、頭蓋癒合症における検出、追跡、治療計画について説明しています。

Insight into the growth and development of the normal newborn cranial shape is essential to monitor cranial development, to detect and diagnose abnormal skull shapes, and for the long-term follow-up of craniosynostosis surgery. The aim of this study was to analyse the growth pattern of the cranial shape of infants during the first years of life using 3D stereophotogrammetry and 3D computed tomography (CT) with advanced 3D evaluation techniques. A large set of 3D photographs (n=199) and CT scans (n=183), taken between ages 0 and 54 months, was collected. Cranial shapes with artefacts and asymmetries were removed. Total volumes and intracranial volumes were obtained, as well as 3D and 2D measurements, including the cranial width, cranial length, cranial index, and suture lengths. Growth maps were created for all modalities to indicate 3D growth over time. For the final analysis, a total of 130 3D photographs, 94 hard tissue CT scans, and 76 soft tissue CT scans were used. 3D and 2D measures, volumes, growth maps, and growth animations were obtained. A non-uniform growth was revealed by the 3D growth maps. This study addresses the need for normative cranial evolution data to monitor healthy cranial development and for detection, follow-up, and treatment planning in craniosynostosis.

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