中国のヘルスケアシステムの効率は、ヘルスケア改革後に改善されましたか？ネットワークデータエンベロープ分析とTobit回帰アプローチ

背景：ヘルスケアシステムは、典型的なネットワーク生産システムを指します。ネットワークデータエンベロープ分析（DEA）は、ヘルスケアシステムの効率を測定する従来のDEAよりも優位性を示しています。このペーパーでは、ネットワークデータエンベロープ分析を利用して、ヘルスケア改革の実施後、各州の中国のヘルスケアシステムの全体的な物質効率と2つの物質効率を評価しました。Tobit回帰は、中国州の医療システムの全体的な効率に影響を与える要因を分析するために実行されました。 方法：ネットワークDEAはMaxDea 7.0ソフトウェアで取得され、Tobit回帰分析の結果はStatase 15ソフトウェアで取得されました。この調査のデータは、中国の健康統計年鑑（2009-2018）および中国国立局のデータベースの公式ウェブサイトから取得されました。 結果：Tobit Regressは、地域と政府の健康支出が医療システムの効率に積極的な方法で影響を与えることを明らかにしています。100,000人の住民あたりの高等教育登録の数、公立病院の数、社会的健康支出は、医療システムの効率性がマイナスであったことです。 結論：一部の州の全体的な効率は変動しましたが、他の地方は変動し、平均全体の効率スコアは変動しました。

BACKGROUND: A healthcare system refers to a typical network production system. Network data envelopment analysis (DEA) show an advantage than traditional DEA in measure the efficiency of healthcare systems. This paper utilized network data envelopment analysis to evaluate the overall and two substage efficiencies of China's healthcare system in each of its province after the implementation of the healthcare reform. Tobit regression was performed to analyze the factors that affect the overall efficiency of healthcare systems in the provinces of China. METHODS: Network DEA were obtained on MaxDEA 7.0 software, and the results of Tobit regression analysis were obtained on StataSE 15 software. The data for this study were acquired from the China health statistics yearbook (2009-2018) and official websites of databases of Chinese national bureau. RESULTS: Tobit regression reveals that regions and government health expenditure effect the efficiency of the healthcare system in a positive way: the number of high education enrollment per 100,000 inhabitants, the number of public hospital, and social health expenditure effect the efficiency of healthcare system were negative. CONCLUSION: Some provincial overall efficiency has fluctuating increased, while other provincial has fluctuating decreased, and the average overall efficiency scores were fluctuations increase.