回旋腱板裂傷患者の誘duction動きの評価：慣性センサーに基づく分析

背景：肩の可動域の減少は、機能的な制限の原因となる可能性があります。肩のより一般的な臨床評価に加えて動きを定量化するために慣性センサーを使用することで、臨床医は視覚的識別によって気付かれない可能性があることを理解することができます。この研究の目的は、慣性センサーからのデータに基づいて、肩の誘ductionの説明モデルを生成することでした。 方法：慣性センサーからのデータに基づいて、肩の誘ductionの説明モデルを生成するために、横断的研究が実施されました。上腕骨と肩甲骨に2つの慣性センサーを置いて、肩の機能障害に苦しむ13人の高齢者の肩の誘ductionが記録されました。運動変数（最大角度移動度、速度の角ピーク、加速のピーク）を使用して、上肢機能指数（ULFI）を使用して評価された上肢の機能を説明しました。肩の誘duction動きは、肩関節複合体の可動性に関連する6つの変数によって説明されました。多変量分散分析（MANOVA）を使用して、上肢の機能で得られた結果を説明しました。 結果：Angular Mobilityに基づくMANOVAモデルは、ULFI値の分散の69％を説明しました（R-squared = 0.69）。最も関連性の高い変数は、上腕骨の誘duction延長と肩甲骨の内側/横方向の回転でした。 結論：本研究で使用された方法は、上肢の包括的な評価のために、肩甲骨および上腕骨の動きの分析の潜在的な重要性を明らかにしています。さらなる研究には、より広いサンプルを含める必要があり、さまざまな潜在的な臨床アプリケーションでこの評価手法を使用しようとする場合があります。

BACKGROUND: Reduced range of motion in the shoulder can be a source of functional limitation. The use of inertial sensors to quantify movement in addition to more common clinical assessments of the shoulder may allow clinicians to understand that they are potentially unnoticed by visual identification. The aim of this study was to generate an explanatory model for shoulder abduction based on data from inertial sensors. METHOD: A cross-sectional study was carried out to generate an explanatory model of shoulder abduction based on data from inertial sensors. Shoulder abduction of thirteen older adults suffering from shoulder dysfunction was recorded with two inertial sensors placed on the humerus and scapula. Movement variables (maximum angular mobility, angular peak of velocity, peak of acceleration) were used to explain the functionality of the upper limb assessed using the Upper Limb Functional Index (ULFI). The abduction movement of the shoulder was explained by six variables related to the mobility of the shoulder joint complex. A multivariate analysis of variance (MANOVA) was used to explain the results obtained on the functionality of the upper limb. RESULTS: The MANOVA model based on angular mobility explained 69% of the variance of the ULFI value (r-squared = 0.69). The most relevant variables were the abduction-adduction of the humerus and the medial/lateral rotation of the scapula. CONCLUSIONS: The method used in the present study reveals the potential importance of the analysis of the scapular and humeral movements for comprehensive evaluation of the upper limb. Further research should include a wider sample and may seek to use this assessment technique in a range of potential clinical applications.