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いびきは、閉塞性睡眠時無呼吸（OSA）とベッドパートナーの睡眠障害に関連する非常に一般的な状態です。ただし、コミュニティでのいびきの客観的な測定値は限られています。本研究は、1晩で自己報告された習慣的ないびきによって生成される音レベルを測定するように設計されました。ノクタンのあえぎを報告した場合、または重度の肥満（BMI> 35 kg/m2）があった場合、いびきは除外されました。音は、一晩睡眠研究でベッドの頭の上に65 cmに取り付けられたモニターによって測定されました。いびきは、フロー制限されたインスピレーション中に、40 dB以上の音として定義されていました。無呼吸低下性指数（AHI）および息を吹きかけるピークデシベルレベルを測定しました。いびきの頻度と強度を決定するために、いびきの呼吸が集計されました。回帰モデルを使用して、いびきとOSAの客観的測定値との関係を決定しました（Ahi≥5イベント/h）。受信機動作特性（ROC）の曲線下の面積（AUC）を使用してOSAを予測しました。いびき強度は、調査した162人の参加者の66％で45 dB（a）を超え、14％が騒音汚染の53 dB（a）しきい値を超えています。いびきの強さと頻度は、OSAの独立した予測因子でした。いびきの強さと頻度のAUCはそれぞれ77％と81％であり、それぞれ予測因子としての年齢と性別を追加して、それぞれ87％と89％に増加しました。いびきは、寝室の騒音汚染の原因を表し、音を緩和するための重要なターゲットとベッドパートナーへの悪影響を構成します。いびきの正確な息を吹きかける腹部の識別と定量化は、OSAの健康的なノーラーを層別化するリスクをもたらす方法も提供します。
いびきは、閉塞性睡眠時無呼吸（OSA）とベッドパートナーの睡眠障害に関連する非常に一般的な状態です。ただし、コミュニティでのいびきの客観的な測定値は限られています。本研究は、1晩で自己報告された習慣的ないびきによって生成される音レベルを測定するように設計されました。ノクタンのあえぎを報告した場合、または重度の肥満（BMI> 35 kg/m2）があった場合、いびきは除外されました。音は、一晩睡眠研究でベッドの頭の上に65 cmに取り付けられたモニターによって測定されました。いびきは、フロー制限されたインスピレーション中に、40 dB以上の音として定義されていました。無呼吸低下性指数（AHI）および息を吹きかけるピークデシベルレベルを測定しました。いびきの頻度と強度を決定するために、いびきの呼吸が集計されました。回帰モデルを使用して、いびきとOSAの客観的測定値との関係を決定しました（Ahi≥5イベント/h）。受信機動作特性（ROC）の曲線下の面積（AUC）を使用してOSAを予測しました。いびき強度は、調査した162人の参加者の66％で45 dB（a）を超え、14％が騒音汚染の53 dB（a）しきい値を超えています。いびきの強さと頻度は、OSAの独立した予測因子でした。いびきの強さと頻度のAUCはそれぞれ77％と81％であり、それぞれ予測因子としての年齢と性別を追加して、それぞれ87％と89％に増加しました。いびきは、寝室の騒音汚染の原因を表し、音を緩和するための重要なターゲットとベッドパートナーへの悪影響を構成します。いびきの正確な息を吹きかける腹部の識別と定量化は、OSAの健康的なノーラーを層別化するリスクをもたらす方法も提供します。
Snoring is a highly prevalent condition associated with obstructive sleep apnea (OSA) and sleep disturbance in bed partners. Objective measurements of snoring in the community, however, are limited. The present study was designed to measure sound levels produced by self-reported habitual snorers in a single night. Snorers were excluded if they reported nocturnal gasping or had severe obesity (BMI > 35 kg/m2). Sound was measured by a monitor mounted 65 cm over the head of the bed on an overnight sleep study. Snoring was defined as sound ≥40 dB(A) during flow limited inspirations. The apnea hypopnea index (AHI) and breath-by-breath peak decibel levels were measured. Snore breaths were tallied to determine the frequency and intensity of snoring. Regression models were used to determine the relationship between objective measures of snoring and OSA (AHI ≥ 5 events/h). The area under the curve (AUC) for the receiver operating characteristic (ROC) was used to predict OSA. Snoring intensity exceeded 45 dB(A) in 66% of the 162 participants studied, with 14% surpassing the 53 dB(A) threshold for noise pollution. Snoring intensity and frequency were independent predictors of OSA. AUCs for snoring intensity and frequency were 77% and 81%, respectively, and increased to 87% and 89%, respectively, with the addition of age and sex as predictors. Snoring represents a source of noise pollution in the bedroom and constitutes an important target for mitigating sound and its adverse effects on bed partners. Precise breath-by-breath identification and quantification of snoring also offers a way to risk stratify otherwise healthy snorers for OSA.
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