高ボディマス指数に起因する糖尿病のアンデスラテンアメリカの負担：比較リスク評価

背景：ボディマス指数（BMI）はラテンアメリカで増加していますが、糖尿病の負担に対する影響は定量化されていません。ボリビア、エクアドル、ペルー（アンデスラテンアメリカ）の高BMIに起因する糖尿病症例の割合と絶対数を推定し、ペルーの地域レベルの指標を推定しました。 方法：太りすぎ（BMI 25- <30）、クラスI（30- <35）、クラスII（BMI 35- <40）、クラスII（BMI≥40）に起因する症例の数を含む、1980年から2014年までの糖尿病（1型または2型に関係なく）のBMIの集団に帰属する分数（PAF）を推定しました。ペルーの人口ベースのコホートからの相対的なリスクと組み合わせた、糖尿病およびBMIカテゴリ（NCD-RISCおよびPERUのDHS調査）の年齢および性特異的有病率の推定値を使用しました。 調査結果：2014年のアンデスラテンアメリカでは、ボリビアでは209,855、エクアドルで367,440、ペルーに681,018に起因する1,258,313糖尿病症例がありました。1980年から2010年の間に、クラスIの肥満に起因する糖尿病症例の絶対的な割合は、地域全体で最も（12.9％から27.2％）増加しました。2番目に大きな増加は、クラスIIの肥満（3.6％から16.5％）でした。沿岸地域には最大の分数があり、高所得地域もそうであったため、ペルーの地域ごとの高BMIに起因する糖尿病症例の割合には不均一性がありました。 解釈：アンデスラテンアメリカの100万を超える糖尿病症例は、高いBMIに起因しています。公衆衛生の取り組みは、高BMIを減らし、糖尿病のリスクが最も高い人々を対象とした集中的な介入を開発するための人口ベースの介入の実施に焦点を当てるべきです。

BACKGROUND: Body mass index (BMI) has increased in Latin-America, but the implications for the diabetes burden have not been quantified. We estimated the proportion and absolute number of diabetes cases attributable to high BMI in Bolivia, Ecuador and Peru (Andean Latin-America), with estimation of region-level indicators in Peru. METHODS: We estimated the population attributable fraction (PAF) of BMI on diabetes (regardless of type 1 or 2) from 1980 to 2014, including the number of cases attributable to overweight (BMI 25-<30), class I (30-<35), class II (BMI 35-<40) and class III (BMI ≥ 40) obesity. We used age- and sex-specific prevalence estimates of diabetes and BMI categories (NCD-RisC and Peru's DHS survey) combined with relative risks from population-based cohorts in Peru. FINDINGS: Across Andean Latin-America in 2014, there were 1,258,313 diabetes cases attributable to high BMI: 209,855 in Bolivia, 367,440 in Ecuador and 681,018 in Peru. Between 1980 and 2010, the absolute proportion of diabetes cases attributable to class I obesity increased the most (from 12.9% to 27.2%) across the region. The second greatest increase was for class II obesity (from 3.6% to 16.5%). There was heterogeneity in the fraction of diabetes cases attributable to high BMI by region in Peru, as coastal regions had the largest fractions, and so did high-income regions. INTERPRETATION: Over one million diabetes cases are attributable to high BMI in Andean Latin-America. Public health efforts should focus on implementing population-based interventions to reduce high BMI and to develop focused interventions targeted at those at highest risk of diabetes.