[甲状腺結節の診断における2017年のACR TI-RADS層別化の適用価値]

目的：2017年にAmerican College of Radiology（TI-RADS）を甲状腺分類のAmerican College of Radiology（TI-RADS）を適用することの価値を要約して評価し、結果に基づいて最適化された分類方法を提案すること甲状腺結節のより正確で正確なリスク層別化を促進します。 方法：研究では、2017年に評価された342の甲状腺結節が遡及的に分析されました。各結節にはスコアがあり、結節のすべてのスコアを病理学的結果と比較しました。異なるスコアリング範囲の悪性結節の割合が得られました。すべての結節、1 cmを超え、1 cm以下の結節の診断効果は、それぞれROC曲線で評価されました。 結果：すべての結節のAUC、1 cmを超え、1 cm以下の結節はそれぞれ0.907、0.936および0.717でした。スコアの増加に伴い、良性結節の割合は徐々に減少し、悪性結節の割合が増加し、特に4〜6スコアの結節が大幅に増加しました。3スコアの悪性結節の割合に基づいて、4、5、6スコアの悪性結節の割合は、それぞれ1.6、3.8、および5.3倍に増加しました。6〜8スコアの悪性結節の割合は81％〜84％でしたが、9スコア以上の悪性結節の割合は93％-94％でした。悪性結節の分布特性によれば、Ti-Radsの分類が調整されました。Ti-rads 4は、それぞれ4、5、および6-8のスコアに対応するTi-Rads 4a、Ti-Rads 4B、およびTi-Rads 4cに分割され、9スコア以上の結節がTi-Rads 5に分割されました。 結論：2017 ACR Ti-Radsは、1 cmを超える甲状腺結節の診断値が高いですが、結節には1 cm以下ではそれほど効果的ではありません。異なるスコアリング範囲における悪性結節の割合分布によれば、分類の適切な調整はより正確で、結節の悪性リスクを正確に予測します。

OBJECTIVE: To summarize and evaluate the value of applying the thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS) released by American College of Radiology (ACR) in 2017 of the thyroid classification, and to propose an optimized classification method based on the result to facilitate more accurate and precise risk stratification of thyroid nodules. METHODS: In the study, 342 thyroid nodules assessed by 2017 ACR TI-RADS were retrospectively analyzed. Each nodule had a score, and all the scores of nodules were compared with the pathological results. The proportion of malignant nodules in different scoring ranges was obtained. The diagnostic efficacy of all nodules, nodules above 1 cm and less than or equal to 1 cm was evaluated by ROC curve, respectively. RESULTS: The AUC of all nodules, nodules above 1 cm and less than or equal to 1 cm were 0.907, 0.936 and 0.717, respectively. With the increase of the scores, the proportion of benign nodules decreased gradually, and the proportion of malignant nodules increased, especially nodules of 4-6 scores increased significantly. Based on the proportion of malignant nodules with 3 scores, the proportion of malignant nodules with 4, 5 and 6 scores increased 1.6, 3.8 and 5.3 times, respectively. The proportion of malignant nodules with 6-8 scores was 81%-84%, while the proportion of malignant nodules with 9 scores or more was 93%-94%. According to the distribution characteristics of malignant nodules, the classification of TI-RADS was adjusted. TI-RADS 4 was divided into TI-RADS 4a, TI-RADS 4b and TI-RADS 4c, corresponding to 4, 5 and 6-8 scores respectively, while the nodules with 9 scores or more were divided into TI-RADS 5. CONCLUSION: 2017 ACR TI-RADS has high diagnostic value for thyroid nodules above 1 cm, but it is not so effective for the nodules less than or equal to 1 cm. According to the proportion distribution of malignant nodules in different scoring ranges, appropriate adjustment of classification will be more accurate and precisely predict the malignant risk of nodules.