YouTubeビデオのコーパスでのアメリカ英語のアーティキュレーション率

アメリカ英語における音声の時間的組織に関する以前の研究では、スピーカーの方言や場所によると、スピーキングまたは明瞭度の違いが発見されましたが、小さなサンプルサイズと不完全な地理的カバレッジにより、調査結果の一般化可能性が制限されています。この研究では、アメリカ英語の関節率は、地方自治体および市民組織チャンネルからの29,000時間以上のビデオの自動音声からテキストの成績証明書から計算されます。タイミング。2つの質問が考慮されます：関節率に地域の違いはありますか？そして、都市のスピーカーは田舎の話者よりも速く明確になりますか？この研究では、いくつかの方法論的革新を示しています。まず、地域間の比較（地方自治体または市民組織の会議）に適した地域のスピーチのジャンルを特定します。第二に、CULEおよびWordタイムスタンプを使用して、アーティキュレート率を計算するための新しい方法を導入します。第三に、米国の国勢調査データを活用して、多数の地域の集団との関節率を人口と相関させます。この研究は、以前の研究に沿って、南部人がよりゆっくりと明確にし、中西部の中西部のアメリカ人がより速くなることを示しています。さらに、人口サイズと明瞭度の間には小さなが正の相関があります。関節速度は、局所的な自己相関の尺度を使用してマッピングされます。

Previous studies of the temporal organization of speech in American English have found differences in speaking or articulation rate according to speaker dialect or location, but small sample sizes and incomplete geographic coverage have limited the generalizability of the findings. In this study, articulation rates in American English are calculated from the automatic speech-to-text transcripts of more than 29,000 hours of video from local government and civic organization channels on YouTube from the 48 contiguous US states, containing more than 230 million individual word timings. Two questions are considered: are there regional differences in articulation rate? And do urban speakers articulate faster than rural speakers? The study presents several methodological innovations: first, it identifies a genre of regional speech suitable for interregional comparisons (meetings of local governments or civic organizations). Second, it introduces a new method for the calculation of articulation rate using cue and word timestamps from caption files. Third, it leverages US Census data to correlate the articulation rate with population for a large number of localities. The study shows that, in line with previous studies, Southerners articulate slower, and Americans from the Upper Midwest more quickly. In addition, there is a small but positive correlation between population size and articulation rate. Articulation rates are mapped using a measure of local autocorrelation.