診断研究所ネットワークでのパフォーマンス評価と利益分配のための意思決定モデル

根拠、目的、および目的：ネットワーク化されたビジネスモデルの作成は、市場のニーズを満たす能力と可能性を秘めた革新的なアプローチの1つです。この研究の目的は、患者に特徴的な価値を提供しながら、診断研究所ネットワークのメンバー間で公正な利益分配のための意思決定モデルを提供することです。 方法：研究所のネットワークのメンバーを特定するために、メンバーの効率スコアを計算する適切なアプローチが提案されています。次に、ネットワークメンバーは、パフォーマンススコアに基づいて3つのグループに分類されます。3つのグループは、管理者が適格なメンバー、最小要件を満たすためにパフォーマンスを改善する必要があるメンバー、およびネットワークへの入場資格がないメンバーを特定するのに役立ちます。メンバーのパフォーマンスは、公正な利益分配メカニズムで重要な役割を果たす必要があるため、ネットワークメンバー間の利益の公正な割り当ては、メンバーの効率スコアに基づいて形状の価値を使用することによって行われます。 結果：このような公正なメカニズムについては、効率とサンプルサイズ（研究所が患者から採取したサンプルの数）が2つの効果的な要因として、ネットワークの研究室ユニットの利益の割合に決定的な役割を果たしていることを示しています。Laboratory Services Networkでは、メンバーはパフォーマンスに応じて多数のサンプルを受け取ります。その結果、受信したサンプルサイズは、各メンバーの純利益に直接影響を与えます。 結論：結論として、形の価値のある価値を使用すると、ネットワークメンバー間で利益を公平に共有する過程でマネージャーが役立ち、それによってネットワークのパフォーマンスが向上する可能性があることが明らかです。このようにして、ネットワークのメンバーに対してインセンティブ戦略が作成され、ネットワークの長期生存が達成される場合があります。

RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: Creating networked business models is one of the innovative approaches that have the ability and potential for meeting market needs. The purpose of this study is to provide a decision-making model for a fair profit sharing among the members of a diagnostic laboratory network while providing a distinctive value for the patients. METHODS: To identify the members of the network of laboratories, a suitable approach to calculate members' efficiency scores is proposed. Then, the network members are classified into three groups based on their performance scores. The three groups help administrators identify eligible members, members who need to improve their performance in order to meet the minimum requirements, and members who do not qualify for admission to the network. Since the performance of the members should play a significant role in the fair profit-sharing mechanism, the fair allocation of profits among network members is done by the use of Shapely value based on the efficiency scores of members. RESULTS: The results show that for such a fair mechanism, the efficiency and sample size (the number of samples [blood and urine] taken from the patients by the laboratories), as the two effective factors, have a decisive role in the share of profit of laboratory units of the network. In the Laboratory Services Network, members receive a number of samples according to their performance. As a result, the sample size received has a direct impact on the net income of each member. CONCLUSION: In conclusion, it is evident that the use of Shapely value may help managers in the process of sharing profits among network members in a fair way, thereby improving network performance. In this way, incentive strategies may be created for the members of the network, and long-term survival of the network may be achieved.